Vous avez envie de donner un nouvel élan à votre carrière ? Vous devriez réfléchir à vous reconvertir dans la Data ! C’est un secteur en pleine croissance où les opportunités professionnelles sont nombreuses.
Pour vous aider à y voir plus clair, nous avons listé 10 bonnes raisons de travailler de devenir Data Scientist ou Data Analyst !
Un secteur en plein boom
Big Data, Machine Learning, Data Science : voilà autant de termes que la plupart d’entre nous n’avions jamais entendu il y a dix ans. Et pourtant ils sont maintenant sur les lèvres de tous les dirigeants d’entreprise.
Avec la numérisation de notre économie, la quantité de données collectées par les organisations a été multipliée par 100 voire 1000.
Après quelques années de flottement les entreprises ont enfin pris conscience de l’importance d’exploiter ces données et se dotent toutes de département « Data » constitués de Data Scientist, Data Analyst, Data Architect et Data Engineer !
Des métiers très divers
Quand on parle de travailler dans la Data, on pense tout de suite au métier de Data Scientist. Mais une reconversion dans la donnée ouvre la porte à de nombreux autres métiers parmi lesquels :
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Manager
- Data Architect
- Business Analyst
- Product Data Manager
Vous aurez l’embarras du choix selon l’orientation que vous voulez donner à votre carrière : plus technique, ou au contraire plus tournée vers le contact et l’humain !
Des perspectives de carrières intéressantes
La diversité des métiers de la Data permet d’avoir une évolution de carrière intéressante. Si vous souhaitez occuper des fonctions managériales vous pourrez devenir Chief Data Officer ou Head of Data.
Vous pouvez également choisir d’affiner vos compétences techniques et devenir Senior Data Scientist, ou Senior Data Analyst.
Les salaires les plus attractifs de la tech
La Data permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées qu’ils leur font gagner beaucoup d’argent. Et par conséquent devenir Data Scientist ou Data Analyst paye bien, voire très bien !
Prenez le salaire d’un Data Scientist : comptez en moyenne 40 000€ pour un Data Scientist en début de carrière, et jusqu’à 75 000€ dès lors que vous avez plus d’expérience !
Des formations accélérées pour se reconvertir
Pour se reconvertir dans beaucoup de métiers, il est nécessaire de repasser par la case université, et de consacrer un à deux ans à l’obtention d’un master.
Ce n’est pas le cas pour une reconversion dans la Data : il existe de nombreuses formations accélérées pour devenir Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer. Celles-ci sont reconnues par l’État et durent entre 3 mois à temps plein et 8 mois à temps partiel.
Des enjeux stratégiques
Les équipes Data sont chargées de faire sens des quantités colossales de données produites par une entreprise. Elles doivent les exploiter pour en tirer des insights à même d’aider la stratégie de l’entreprise.
En travaillant dans une équipe Data, vous jouerez donc un rôle essentiel dans l’équipe que vous rejoindrez.
La possibilité de télé-travailler
Comme la plupart des métiers de la Tech (développeur, expert en cybersécurité), les métiers de la Data offrent une grande flexibilité. Vous n’avez pas besoin d’être dans un bureau pour exercer vos missions de Data Scientist ou Data Engineer.
Et la plupart des entreprises sont très flexibles avec leurs équipes Tech et Data. Face à la difficulté de recruter de tels profils, elles acceptent souvent qu’ils soient en télé-travail partiel ou total (appelé « full remote »).
La possibilité de travailler en freelance
Autre avantage lié aux métiers de la Tech : après quelques années d’expérience, il est facile de se mettre à son compte. En travaillant en tant que freelance, vous gagnez en liberté et sur le plan financier. En moyenne, un Data Analyst en freelance facture un TJM de 439€.
Pas de risque de s’ennuyer !
Si vous êtes curieux et avez peur de vous ennuyer au bout de quelques années, une carrière dans la Data est idéale.
La science des données est un milieu qui évolue très rapidement. De nouveaux algorithmes de Machine Learning voient le jour chaque mois. Vous devrez donc constamment mettre à jour vos compétences, et vous former à de nouveaux outils & langages de programmation !
Un métier qui fait rêver
Dernière raison de se reconvertir dans la Data, et pas des moindres : c’est un métier qui fait rêver ! Certes, ce n’est pas de la trempe d’astronaute, et l’utilité sociale n’est pas la même que le métier de médecin ou pompier.
Mais les métiers de la Data (Data Scientist, Data Analyst) sont vus comme étant intéressants, innovants et bien rémunérés ! On observe d’ailleurs un véritablement engouement dans les écoles d’ingénieur pour ces professions.
Maintenant, vous savez ce qu’il vous reste à faire !
