TrainerRoad est un un peu une valeur aberrante dans l’univers des applications d’entraînement cycliste. Il manque le bling de joueur aux couleurs bonbon de Zwift, l’humour décalé et la gamme d’options de conduite fournies avec Systm, et la touche personnelle d’un entraîneur humain (qui a un coût mensuel élevé) sur Training Peaks. Mais la plateforme est très efficace pour remplir sa mission singulière : faire de vous un cycliste plus rapide.
La plate-forme y parvient grâce à son outil d’apprentissage automatique appelé Adaptive Training, un système qui crée des plans d’entraînement basés sur des objectifs qui sont mis à jour quotidiennement à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle qui répond aux forces, aux faiblesses et aux contraintes de planification uniques du cycliste. Le programme analyse chaque entraînement en mesurant la facilité avec laquelle le cycliste complète chaque zone d’entraînement.
Si, par exemple, vous écrasez un entraînement VO2 max, le programme s’adaptera et recrachera une option d’entraînement plus difficile le lendemain. Ou un jour où la conduite est difficile, le programme vous permettra de vous détendre et de fournir un entraînement de suivi légèrement moins intense. Vous avez la possibilité d’accepter le programme adapté ou de vous en tenir au niveau de difficulté d’origine. Plus vous l’utilisez, plus il peut utiliser de données pour affiner votre entraînement, un peu comme un thermostat Google Nest qui, au fil du temps, ajuste finement la température de votre maison en étudiant vos habitudes d’utilisation quotidiennes. Puisqu’il vous suit au fil du temps, il est vendu sous forme de service d’abonnement ; vous payez 20 $ par mois, ou 189 $ si vous achetez une année entière à la fois.
Pour commencer, TrainerRoad crée un plan d’entraînement personnalisé pour vous aider à vous préparer à une future course, sortie ou événement. Il vous demande, entre autres, de choisir le type de course (gravier, montagne, route), la date de l’événement et vos journées d’entraînement intérieures et extérieures préférées. Pour ceux qui n’ont pas d’objectif de compétition en tête, qui souhaitent simplement développer leur condition physique, il existe également l’option TrainNow dans laquelle TrainerRoad vous permet de choisir parmi une sélection d’entraînements quotidiens dans trois catégories : Escalade, Attaque et Endurance.
L’entraînement adaptatif peut être intelligent, mais il n’est pas encore assez intelligent pour éliminer le besoin de tests de rampe pour établir votre « puissance de seuil fonctionnel » (FTP) de base. Cette indication de la puissance moyenne la plus élevée que vous pouvez maintenir pendant 45 à 60 minutes est mesurée en watts. Ces tests FTP sont intégrés au plan de formation au début de l’expérience, puis vous êtes retesté toutes les quatre à six semaines afin de recalibrer le programme en fonction de vos « niveaux de progression ». Ces niveaux de progression permettent à l’application de suivre votre forme physique croissante dans chaque zone d’entraînement. Déterminés sur une échelle de 1 à 10, ils sont calculés à l’aide de trois méthodes : l’apprentissage automatique, l’ensemble déjà complet de données anonymisées de l’entreprise glanées à partir de millions d’entraînements terminés par d’autres athlètes, et vos propres performances d’entraînement récentes.
Le logiciel de TrainerRoad peut se synchroniser avec à peu près n’importe quel home trainer intelligent ou les capteurs de puissance de votre vélo.
Photographie : Kody Kohlman/TrainerRoadL’entraînement adaptatif de TrainerRoad m’a séduit. Lors de mes tests, j’ai trouvé qu’il était efficace, rentable et facile à utiliser. J’ai également été inspiré par les podcasts produits par l’entreprise. J’ai écouté des épisodes avec des utilisateurs, dont la championne nationale des Masters Jessica Brooks, une mère occupée avec un travail de haut niveau à temps plein; Francesco Magisano, médaillé d’argent aux championnats nationaux américains de paracyclisme, qui est aveugle; et David Curtis, un vététiste qui est passé de son canapé à un Leadville 100 de moins de neuf heures en neuf mois.
J’ai testé l’application en décembre au Minnesota après une interruption de vélo de quatre semaines en raison d’une intervention chirurgicale mineure. Sans objectif d’entraînement sérieux en tête, j’ai établi une course de gravier imaginaire de 100 milles pour la fin mai comme objectif cible. J’ai fait mon test de rampe dans le mode Erg recommandé ; abréviation d’ergomètre, il s’agit d’un mode que l’on trouve couramment sur les entraîneurs de cyclisme dans lequel vous laissez l’entraîneur définir la quantité de résistance pour vous en fonction de votre puissance de pédalage. Au cours de mon test, il y a eu un moment où le pédalage était si facile que je ne pouvais pas tourner assez vite pour suivre la puissance de base.
