Accueil Facktualité La gauche et la droite parlent des langues différentes – littéralement

La gauche et la droite parlent des langues différentes – littéralement

Libéraux et conservateurs semblent souvent parler des langues différentes. Une nouvelle étude utilisant l’intelligence artificielle dit que c’est désormais littéralement vrai.

Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont recueilli plus de 86,6 millions de commentaires de plus de 6,5 millions d’utilisateurs sur 200 000 vidéos YouTube, puis les ont analysés à l’aide d’une technique d’IA normalement utilisée pour traduire entre deux langues.

Les chercheurs ont découvert que les gens des côtés opposés de la division politique utilisent souvent des mots différents pour exprimer des idées similaires. Par exemple, le terme «masque» parmi les commentateurs libéraux est à peu près équivalent au terme «museau» pour les conservateurs. Des appariements similaires ont été observés pour les «libéraux» et les «libtards» ainsi que pour «solaire» et «fossile».

Ashique KhudaBukhsh, un scientifique du projet à la CMU impliqué dans l’étude, dit que la polarisation du discours politique américain ces dernières années l’a inspiré, ainsi qu’à ses collègues, à voir si les techniques de traduction pouvaient identifier des termes utilisés dans des contextes similaires par des personnes ayant des opinions différentes.

«Nous parlons pratiquement différentes langues – c’est une chose inquiétante», dit KhudaBukhsh. « Si » masque « se traduit par » museau « , vous savez immédiatement qu’il y a un énorme débat autour des masques et de la liberté d’expression. »

Dans l’étude, les chercheurs de Carnegie Mellon ont utilisé une technique qui a suscité de grandes améliorations dans la traduction automatisée de mots et de phrases entre différentes langues. Il repose sur l’examen de la fréquence à laquelle un mot apparaît proche d’autres mots connus et la comparaison du modèle avec une autre langue. Par exemple, la relation entre les termes «voiture» et «route», exprimée mathématiquement, peut être la même dans deux langues différentes, ce qui permet à un ordinateur d’apprendre à déduire la traduction correcte de l’un des termes.

Les participants à une marche de protestation.Photographie: Erik McGregor / Getty Images

Dans le cas de commentaires politiquement teintés, les chercheurs ont constaté que des mots différents occupent une place similaire dans le lexique de chaque communauté. Le journal, qui a été mis en ligne mais n’a pas encore fait l’objet d’un examen par les pairs, a examiné les commentaires publiés sous les vidéos sur quatre canaux couvrant les nouvelles américaines de gauche et de droite – MSNBC, CNN, Fox News et OANN.

KhudaBukhsh dit que les réseaux sociaux pourraient utiliser des techniques comme celle que son équipe a développée pour construire des ponts entre les communautés en guerre. Un réseau pourrait faire émerger des commentaires qui évitent les termes litigieux ou «étrangers», en montrant plutôt ceux qui représentent un terrain d’entente, suggère-t-il. «Accédez à n’importe quelle plateforme de médias sociaux; c’est devenu tellement toxique, et c’est presque comme s’il n’y avait pas d’interaction connue »entre des utilisateurs ayant des points de vue politiques différents, dit-il.

Mais Morteza Dehghani, professeur agrégé à l’Université de Californie du Sud qui étudie les médias sociaux à l’aide de méthodes informatiques, trouve l’approche problématique. Il note que l’article de Carnegie Mellon considère «BLM» (Black Lives Matter) et «ALM» (toutes les vies comptent) une paire «traduisible», semblable à «masque» et «museau».

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