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La promesse de la quatrième révolution industrielle

La technologie à l’origine de la première révolution industrielle était l’énergie hydraulique et la vapeur, qui mécanisaient la production textile. L’innovation a rendu les usines banales, ce qui a amené plus de gens dans les villes et provoqué des bouleversements sociaux. Dans le second, l’énergie électrique a rendu possible la production de masse. Le troisième était basé sur les semi-conducteurs, ce qui a facilité le traitement des données qui a automatisé la production et a engendré l’ère numérique.

Aujourd’hui, une quatrième révolution industrielle se dessine. La technologie sous-jacente est l’Internet des objets – des réseaux d’appareils connectés tels que des capteurs, des robots et des appareils portables. Les données que ces appareils produisent à travers tant de connexions en profondeur sont le carburant de puissantes applications numériques, des systèmes de prévision météorologique aux bâtiments intelligents qui régulent leur propre climat aux voitures autonomes.

«C’est une fusion de technologies», déclare Landry Signé, professeur et co-directeur fondateur de la Fourth Industrial Revolution and Globalization 4.0 Initiative à la Thunderbird School of Global Management de l’Arizona State University. «La quatrième révolution industrielle brouille la frontière entre le physique, le numérique et le biologique.»

Cette révolution ne concerne pas particulièrement les choses qui collectent des données. Comme pour les autres fondements technologiques des bouleversements précédents, c’est ce que nous en faisons. En utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour analyser les collections de données, explique Andrew Dugan, directeur technique de la société technologique Lumen, les gens peuvent résoudre des problèmes plus difficiles. Par exemple, les villes intelligentes peuvent utiliser de nombreux types de capteurs et d’autres technologies de données, dans le but de réduire les émissions, de réduire le trafic et d’améliorer la planification urbaine. «Seules les données qui seront disponibles pour les villes pour aider à gérer ce qui se passe seront une grande amélioration», explique Dugan.

C’est plus qu’un exercice de consommation de données. Le matériel nouveau et les données qu’il génère sont le début du processus d’innovation, pas le résultat final. En créant des applications qui utilisent des capteurs et d’autres technologies connectées comme base, les organisations peuvent tirer une valeur réelle des données et trouver de nouvelles façons créatives de rendre le monde meilleur.

Pour déterminer comment cela prend forme, MIT Technology Review Insights a sondé des dizaines d’organisations qui utilisent l’Internet des objets pour faire des choses qui n’étaient pas possibles auparavant. Ce qui suit est une série des meilleurs exemples les plus innovants. Certaines de ces applications peuvent inciter les organisations à repenser la manière dont elles collectent, analysent et agissent sur les données – toutes contribuent à une planète meilleure ou du moins plus efficace.

L’avenir est plus proche qu’il n’y paraît

Il y a quelques tendances sous-jacentes dans les vignettes suivantes. L’Internet des objets et les technologies associées sont très tôt utilisés dans les villes intelligentes et d’autres applications d’infrastructure, telles que la surveillance des entrepôts, ou de leurs composants, tels que les ascenseurs. Ces projets présentent des retours sur investissement et des avantages clairs. Par exemple, les lampadaires intelligents peuvent améliorer la vie des résidents en améliorant la sécurité publique, en optimisant la circulation dans les rues de la ville et en améliorant l’efficacité énergétique. De tels résultats sont accompagnés de données mesurables, même si les changements sociaux ne le sont pas, comme la réduction de la frustration des travailleurs de passer moins de temps à attendre un ascenseur de bureau.

L’adoption précoce se retrouve également dans les utilisations où les problèmes techniques ou sociaux les plus difficiles sont secondaires ou, du moins, les défis rendent moins de gens nerveux. Alors que la cybersécurité et la confidentialité des données restent importantes pour les systèmes qui contrôlent les usines de traitement de l’eau, par exemple, de telles applications n’effrayent pas les gens avec des préoccupations concernant la surveillance personnelle.

Chaque exemple a également une forte composante de connectivité. Aucun des résultats ne provient de «un capteur a signalé cela» – il s’agit de connecter les points. Qu’elles aient été conçues pour une utilisation en interne ou vendues par un fournisseur de technologie, ces applications personnalisées reposent sur des entrées provenant de plusieurs sources de données.

Enfin, ces applications sont construites grâce à des partenariats. Toutes les entreprises ne disposent pas de la bonne expertise en interne, il est donc courant de développer des alliances, de travailler ensemble et d’utiliser des outils qui aident dans ces projets. «L’infrastructure et les plates-formes d’applications résolvent une partie de la complexité et des choix auxquels les organisations sont confrontées», explique Dugan.

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Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n’a pas été rédigé par la rédaction de MIT Technology Review.

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