Les avantages négligés des algorithmes en milieu de travail

Vous décrivez le potentiel de l’utilisation d’une technologie de sélection des candidats qui prend la forme d’un jeu en ligne, comme Wasabi Waiter d’une société appelée Truc, où une personne est serveuse dans un restaurant de sushi très fréquenté. Comment cela peut-il être efficace pour évaluer les candidats à un emploi ?

Avec l’aimable autorisation de Hachette

Il s’agit de réfléchir de manière plus créative à ce que nous recherchons, en utilisant les connaissances de la psychologie et d’autres recherches sur ce qui fait un bon joueur d’équipe. Vous ne voulez pas seulement ce que nous appelons des algorithmes d’exploitation, qui regardent qui sont devenus des employés prospères dans le passé, comme quelqu’un qui a terminé une université de l’Ivy League et qui a été capitaine d’une équipe sportive.

On parle beaucoup du problème de la boîte noire, du fait qu’il est difficile de comprendre ce que fait réellement l’algorithme. Mais d’après mon expérience en tant que témoin expert dans les litiges en matière de discrimination à l’emploi et de recherche sur l’embauche, il est également très difficile de percer la boîte noire de nos esprits humains et de retracer ce qui s’est passé. Avec les processus numériques, nous avons en fait cette trace écrite et pouvons vérifier si un jeu ou une sorte de filtrage émotionnel automatisé surpassera la méthode de filtrage précédente en créant un groupe de personnes plus diversifié.

Mon expérience personnelle de postuler à des emplois qui nécessitent des tests d’aptitude et des tests de personnalité est que je les trouve opaques et frustrants. Lorsque vous parlez à quelqu’un face à face, vous pouvez avoir une idée de la façon dont vous vous débrouillez. Lorsque tout le processus est automatisé, vous ne savez même pas vraiment sur quoi vous êtes testé.

C’est ce que beaucoup de gens ressentent. Mais c’est là que je deviens un peu plus contrariant. Il ne s’agit pas seulement de la façon dont les gens vivent l’entretien, mais de ce que nous savons de la capacité des gens à faire des évaluations au cours d’un entretien.

De nombreuses recherches montrent que les entretiens sont un mauvais prédicteur du rendement au travail et que les enquêteurs surestiment constamment ce qu’ils peuvent réellement tirer d’un entretien. Il y a même des recherches qui montrent comment, en quelques secondes, les préjugés s’insinuent. Si nous voulons vraiment élargir le bassin de personnes éligibles à un emploi, le nombre de candidats sera trop important pour un humain, du moins dans les phases initiales.

Beaucoup de ces préjugés en milieu de travail sont bien documentés. Nous connaissons l’écart de rémunération entre les sexes depuis longtemps, mais il a été très difficile de le combler. L’automatisation peut-elle y aider ?

Il a été frustrant de voir à quel point l’écart de rémunération entre les sexes a stagné, même si nous avons des lois sur l’égalité de rémunération dans les livres. Avec les vastes ensembles de données désormais disponibles, je pense que nous pouvons faire mieux. Le logiciel de Textio aide les entreprises à rédiger des offres d’emploi plus inclusives et se traduira par un bassin de candidats plus diversifié. Syndio peut détecter les inégalités salariales entre les différentes parties de la main-d’œuvre dans les grands lieux de travail, ce qui peut être plus difficile à voir.

C’est assez intuitif : si nous utilisons un logiciel pour examiner de nombreux modes de rémunération différents et de nombreuses offres d’emploi différentes, nous pouvons percer le voile des descriptions de poste formelles dans une main-d’œuvre importante et voir ce qui se passe en termes de sexe et de race. Nous avions l’habitude d’avoir cette idée d’audit unique – une fois par an – mais ici, vous pouvez avoir un audit continu sur plusieurs mois, ou lorsqu’il y a soudainement une augmentation des écarts de rémunération introduits par des choses comme les primes.

François Zipponi
Je suis François Zipponi, éditorialiste pour le site 10-raisons.fr. J'ai commencé ma carrière de journaliste en 2004, et j'ai travaillé pour plusieurs médias français, dont le Monde et Libération. En 2016, j'ai rejoint 10-raisons.fr, un site innovant proposant des articles sous la forme « 10 raisons de... ». En tant qu'éditorialiste, je me suis engagé à fournir un contenu original et pertinent, abordant des sujets variés tels que la politique, l'économie, les sciences, l'histoire, etc. Je m'efforce de toujours traiter les sujets de façon objective et impartiale. Mes articles sont régulièrement partagés sur les réseaux sociaux et j'interviens dans des conférences et des tables rondes autour des thèmes abordés sur 10-raisons.fr.