Chez certains DHL centres d’expédition, l’intelligence artificielle aide désormais les employés à s’assurer que les palettes se chargent en toute sécurité dans les avions cargo. Un système de vision par ordinateur capture chaque palette, et un algorithme juge si elle peut être empilée avec d’autres palettes ou si elle peut être trop gênante pour s’adapter au prochain vol.

DHL fait partie d’un nombre croissant d’entreprises utilisant l’IA. Outre le système de numérisation de palettes, l’IA aide à acheminer les livraisons, à contrôler les robots qui acheminent les colis autour des entrepôts et à contrôler un bras de robot expérimental qui sélectionne et trie les colis. DHL fait également partie d’une petite minorité d’entreprises utilisant l’IA – seulement 11 pour cent – qui disent avoir récolté un retour sur investissement significatif en utilisant la technologie, selon un nouveau rapport.

Le rapport, de Boston Consulting Group et MIT Sloan Management Review, est l’un des premiers à explorer si les entreprises bénéficient de l’IA. Sa découverte qui donne à réfléchir offre une dose de réalisme au milieu du récent battage médiatique de l’IA. Le rapport offre également des indices sur les raisons pour lesquelles certaines entreprises profitent de l’IA et d’autres semblent déverser de l’argent par les égouts.

Une clé: continuer à expérimenter avec l’IA, même si un projet initial ne rapporte pas beaucoup. Les auteurs affirment que les entreprises les plus performantes apprennent des premières utilisations de l’IA et adaptent leurs pratiques commerciales en fonction des résultats. Parmi ceux qui l’ont fait le plus efficacement, 73% disent voir des retours sur leurs investissements. Les entreprises où les employés travaillent en étroite collaboration avec des algorithmes d’IA – en apprenant d’eux mais en contribuant également à les améliorer – ont également mieux réussi, selon le rapport.

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«Les personnes qui obtiennent vraiment de la valeur prennent du recul et laissent la machine leur dire ce qu’elles peuvent faire différemment», déclare Sam Ransbotham, professeur au Boston College qui a co-rédigé le rapport. Il dit qu’il n’y a pas de formule simple pour voir un retour sur investissement, mais ajoute que «l’essentiel n’est pas d’appliquer aveuglément» l’IA aux processus d’une entreprise.

L’intelligence artificielle est devenue un mot à la mode dans les affaires après que des recherches aient montré comment les algorithmes d’apprentissage automatique pouvaient effectuer certaines tâches avec des compétences surhumaines, lorsqu’ils étaient suffisamment alimentés en données d’entraînement et en puissance informatique. Ces dernières années, il est devenu plus clair que l’IA a souvent encore besoin de l’aide des humains pour bien fonctionner.

La nouvelle étude a interrogé 3 000 dirigeants d’entreprises de divers secteurs, ainsi que des cadres et des universitaires. Plus de la moitié des managers – 57% – ont déclaré que leur entreprise pilotait ou utilisait l’IA, contre 44% en 2018.

C’est beaucoup plus courant que ne le suggère un récent rapport de recensement américain, qui a révélé que relativement peu d’entreprises dans l’ensemble de l’économie ont commencé à utiliser l’IA. Le rapport du BCG se concentre sur les grandes entreprises, dont la plupart ont un chiffre d’affaires annuel supérieur à 100 millions de dollars. À mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent l’IA, une utilisation plus efficace de la technologie fournira un avantage concurrentiel.

Le rapport du BCG a classé un retour sur investissement important à 100 millions de dollars de nouveaux revenus ou d’économies de coûts par an pour les entreprises dont le chiffre d’affaires annuel est de 10 milliards de dollars ou plus. Pour les entreprises dont le chiffre d’affaires se situe entre 500 millions de dollars et 10 milliards de dollars, un rendement considérable a été défini comme étant de 20 millions de dollars; et pour les entreprises dont les revenus se situent entre 100 et 500 millions de dollars, le seuil était de 10 millions de dollars.

Les chercheurs à l’origine de l’étude ont utilisé l’apprentissage automatique (naturellement) pour analyser les résultats de l’enquête et identifier les informations clés des entreprises constatant un retour sur investissement significatif pour l’IA.

Le rapport met en évidence les entreprises qui ont mis en œuvre l’IA dans le cadre d’une refonte plus large de leur mode de fonctionnement, et ont ainsi obtenu de meilleurs rendements. Repsol, par exemple, une entreprise espagnole d’énergie et de services publics, utilise l’IA pour identifier les problèmes liés à ses opérations de forage; coordonner le mélange, le stockage et la livraison de l’huile; et de générer automatiquement des offres pour les clients. Mais le rapport suggère que Repsol profite le plus de la manière dont il apprend de ces processus, déployant ainsi de nouvelles pratiques commerciales.

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