Les trois meilleures façons d'utiliser l'IA générative pour responsabiliser les travailleurs du savoir

Notre approche

En ce qui concerne l'IA chez Adobe, mon équipe a adopté une approche globale qui comprend un investissement dans l'IA fondamentale, l'adoption stratégique, un cadre éthique de l'IA, des considérations juridiques, la sécurité et l'authentification du contenu. ​Le déploiement suit une approche progressive, en commençant par des groupes pilotes et en créant des communautés autour de l'IA.​

Cette approche comprend l'expérimentation et la documentation de cas d'utilisation tels que la rédaction et l'édition, l'analyse des données, les présentations et l'intégration des employés, la formation en entreprise, les portails des employés et une personnalisation améliorée sur les canaux RH. Les déploiements sont accompagnés de podcasts de formation et d'autres ressources pour éduquer et permettre aux employés d'utiliser l'IA de manière à améliorer leur travail et à les maintenir plus engagés.​

Libérer la productivité avec les documents

Bien qu'il existe d'innombrables façons pour les DSI d'exploiter l'IA générative pour aider à faire ressortir la valeur à grande échelle pour les travailleurs du savoir, j'aimerais me concentrer sur les documents numériques, un domaine dans lequel Adobe est leader depuis plus de 30 ans. Qu'il s'agisse de vendeurs qui passent des heures à répondre à des demandes de propositions (RFP) ou à personnaliser des présentations, de spécialistes du marketing qui ont besoin d'informations concurrentielles pour leur prochaine campagne, ou d'équipes juridiques et financières qui doivent consommer, analyser et résumer d'énormes quantités d'informations complexes : les documents constituent un élément essentiel de la vie professionnelle quotidienne des travailleurs du savoir. Malgré leur omniprésence et le fait que des informations critiques se trouvent dans les documents des entreprises (des rapports de recherche aux contrats en passant par les livres blancs, les stratégies confidentielles et même la propriété intellectuelle), la plupart des travailleurs du savoir sont confrontés à une surcharge d'informations. L’impact sur la productivité et l’engagement des employés est réel.

Leçons du client zéro

Adobe a inventé le PDF et nous innovons depuis des décennies pour permettre aux travailleurs du savoir d'être plus productifs avec leurs documents numériques. Plus tôt cette année, l'équipe Acrobat a contacté mon équipe au sujet du lancement d'une version bêta réservée à tous les employés pour le nouvel assistant génératif basé sur l'IA. L'outil est conçu pour aider les utilisateurs à consommer plus rapidement les informations contenues dans les documents et leur permettre de consolider et de formater les informations en contenu professionnel.

J'ai été confronté aux mêmes questions que tous les DSI se posent sur le déploiement de l'IA générative dans leur entreprise : de la sécurité et de la gouvernance aux cas d'utilisation et à la valeur. Nous avons découvert les trois façons spécifiques suivantes par lesquelles l'IA générative a aidé (et aide toujours) nos employés à travailler plus intelligemment et à améliorer leur productivité.

François Zipponi
Je suis François Zipponi, éditorialiste pour le site 10-raisons.fr. J'ai commencé ma carrière de journaliste en 2004, et j'ai travaillé pour plusieurs médias français, dont le Monde et Libération. En 2016, j'ai rejoint 10-raisons.fr, un site innovant proposant des articles sous la forme « 10 raisons de... ». En tant qu'éditorialiste, je me suis engagé à fournir un contenu original et pertinent, abordant des sujets variés tels que la politique, l'économie, les sciences, l'histoire, etc. Je m'efforce de toujours traiter les sujets de façon objective et impartiale. Mes articles sont régulièrement partagés sur les réseaux sociaux et j'interviens dans des conférences et des tables rondes autour des thèmes abordés sur 10-raisons.fr.