Jusqu'à présent, Domestic Data Streamers a utilisé cette technique pour préserver la mémoire de personnes appartenant à diverses communautés de migrants, notamment des familles coréennes, boliviennes et argentines vivant à São Paolo, au Brésil. Mais il a également travaillé avec une maison de retraite à Barcelone pour voir comment les reconstructions basées sur la mémoire pourraient aider les personnes âgées. L'équipe a collaboré avec des chercheurs de Barcelone sur un petit projet pilote impliquant 12 sujets, appliquant l'approche de la thérapie par la réminiscence, un traitement contre la démence qui vise à stimuler les capacités cognitives en montrant à quelqu'un des images du passé. Développée dans les années 1960, la thérapie par la réminiscence compte de nombreux partisans, mais les chercheurs ne sont pas d’accord sur son efficacité et sur la manière de la mettre en œuvre.
Le projet pilote a permis à l'équipe d'affiner le processus et de garantir que les participants pouvaient donner leur consentement éclairé, explique Garcia. Les chercheurs prévoient maintenant de mener une étude clinique plus vaste cet été avec des collègues de l'Université de Toronto pour comparer l'utilisation de modèles d'images génératifs avec d'autres approches thérapeutiques.
Une chose qu'ils ont découverte lors du projet pilote est que les personnes âgées se connectaient bien mieux aux images si elles étaient imprimées. « Quand ils les voient sur un écran, ils n'ont pas le même genre de relation émotionnelle avec eux », explique Garcia. « Mais lorsqu'ils ont pu le voir physiquement, le souvenir est devenu beaucoup plus important. »
Le flou est le meilleur
Les chercheurs ont également découvert que les anciennes versions de modèles d’images génératives fonctionnent mieux que les plus récentes. Ils ont démarré le projet en utilisant deux modèles sortis en 2022 : DALL-E 2 et Stable Diffusion, un modèle d'image génératif gratuit publié par Stability AI. Ceux-ci peuvent produire des images glitcheuses, avec des visages déformés et des corps tordus. Mais lorsqu’ils sont passés à la dernière version de Midjourney (un autre modèle d’image génératif capable de créer des images plus détaillées), les résultats n’ont pas aussi bien plu aux gens.
« Si vous créez quelque chose de super réaliste, les gens se concentrent sur des détails qui n'existaient pas », explique Garcia. « Si c'est flou, le concept ressort mieux. Les souvenirs, c'est un peu comme les rêves. Ils ne se comportent pas comme des photographies, avec des détails médico-légaux. Vous ne vous souvenez pas si la chaise était rouge ou verte. Vous vous souvenez simplement qu'il y avait une chaise.
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STREAMERS DE DONNÉES NATIONALES
Depuis, l’équipe a recommencé à utiliser les anciens modèles. « Pour nous, les problèmes sont une caractéristique », explique Garcia. « Parfois, les choses peuvent être là et pas là. C'est une sorte d'état quantique dans les images qui fonctionne très bien avec les souvenirs.
Sam Lawton, un cinéaste indépendant qui n'est pas impliqué dans le studio, est enthousiasmé par le projet. Il est particulièrement heureux que l'équipe examine les effets cognitifs de ces images dans le cadre d'une étude clinique rigoureuse. Lawton a utilisé des modèles d'images génératives pour recréer ses propres souvenirs. Dans un film qu'il a réalisé l'année dernière, intitulé Enfance élargieil a utilisé DALL-E pour étendre d'anciennes photos de famille au-delà de leurs frontières, brouillant les scènes réelles de l'enfance avec des scènes surréalistes.
« L'effet de l'exposition à ce type d'images générées sur le cerveau d'une personne est ce qui m'a incité à faire ce film en premier lieu », explique Lawton. « Je n'étais pas en mesure de lancer un effort de recherche à part entière, alors je me suis tourné vers le type de narration qui me semblait le plus naturel. »