NVIDIA dévoile le kit de développement Jetson AGX Orin

Lorsque vous pensez au calcul haute performance alimenté par le matériel NVIDIA, vous pensez probablement aux applications tirant parti des capacités des cartes graphiques de l’entreprise. Dans de nombreux cas, vous auriez raison. Mais naturellement, il y a des situations où la combinaison traditionnelle d’un ordinateur x86 et d’un GPU boulonné ne va tout simplement pas suffire ; essayez d’emballer un ordinateur de jeu moderne sur un quadricoptère et faites-nous savoir comment ça se passe.

Pour ces situations dites de « informatique de pointe », NVIDIA propose la gamme Jetson d’ordinateurs monocarte ARM qui incluent un GPU réduit qui leur donne des performances considérablement améliorées pour les applications d’apprentissage automatique par rapport à quelque chose comme le Raspberry Pi. Aujourd’hui, lors de sa conférence annuelle sur la technologie GPU (GTC), NVIDIA a annoncé la disponibilité immédiate du kit de développement Jetson AGX Orin, qui, selon la société, peut fournir des « performances d’IA de classe serveur » dans un boîtier suffisamment petit pour être utilisé dans l’IoT ou la robotique.

Comme avec les Jetsons précédents, le kit de développement de la taille d’une paume agit comme une sorte de carte de dérivation pour le module beaucoup plus petit qui y est inséré. Cela permet aux développeurs d’accéder à la suite complète d’options de connectivité et d’E/S offertes par le module Jetson sous une forme conviviale pour le bureau, ce qui facilite grandement le prototypage du côté logiciel. Une fois que le code fonctionne comme prévu, vous pouvez simplement retirer le module Jetson du kit de développement et l’installer dans votre matériel final.

NVIDIA propose le module Orin dans une gamme de configurations, en fonction de vos besoins de calcul et de votre budget. Au haut de gamme se trouve l’AGX Orin 64 Go à 1599 $ USD ; qui offre un processeur ARM Cortex-A78AE à 12 cœurs, 32 Go de RAM DDR5, 64 Go de mémoire flash intégrée et un GPU Ampere avec 2048 cœurs CUDA et 64 cœurs Tensor, ce qui lui permet d’effectuer un incroyable 275 billions d’opérations par deuxième (TOPS).

À l’autre extrémité du spectre se trouve l’Orin NX 8 Go, un module SO-DIMM qui offre 70 TOPS pour 399 $. Il convient de noter que même cette saveur bas de gamme de l’Orin est capable de plus du double des opérations par seconde que le Jetson AGX Xavier de 2018, qui était jusqu’à présent l’entrée la plus puissante de la gamme de produits.

Le kit de développement Jetson AGX Orin est disponible pour 1 999 USD et comprend le module AGX Orin 64 Go. Fait intéressant, NVIDIA affirme que le logiciel embarqué est capable d’émuler n’importe lequel des modules de niveau inférieur, de sorte que vous n’aurez pas nécessairement à échanger les modules internes si votre matériel final finira par utiliser l’un des modules les moins chers. Bien sûr, l’inverse de cela est que même les personnes qui n’avaient prévu d’utiliser que les unités les plus économiques doivent soit débourser pour un kit de développement coûteux, soit essayer de faire tourner leur propre carte de dérivation.

Alors que le Jetson Nano à 50 $ US est beaucoup plus susceptible d’être sur l’établi du lecteur Hackaday moyen, nous devons admettre que les spécifications de ces nouveaux modules Orin sont très excitantes. Là encore, nous avons couvert plusieurs projets qui utilisaient le Jetson Xavier, auparavant haut de gamme, donc nous ne doutons pas que l’un d’entre vous cherche déjà son portefeuille pour récupérer cette dernière entrée dans la gamme de petites puissances de NVIDIA. .

François Zipponi
Je suis François Zipponi, éditorialiste pour le site 10-raisons.fr. J'ai commencé ma carrière de journaliste en 2004, et j'ai travaillé pour plusieurs médias français, dont le Monde et Libération. En 2016, j'ai rejoint 10-raisons.fr, un site innovant proposant des articles sous la forme « 10 raisons de... ». En tant qu'éditorialiste, je me suis engagé à fournir un contenu original et pertinent, abordant des sujets variés tels que la politique, l'économie, les sciences, l'histoire, etc. Je m'efforce de toujours traiter les sujets de façon objective et impartiale. Mes articles sont régulièrement partagés sur les réseaux sociaux et j'interviens dans des conférences et des tables rondes autour des thèmes abordés sur 10-raisons.fr.