Les généraux combattent toujours la dernière guerre, dirige l'aphorisme militaire. Les politiciens se sont également largement inspirés du lexique des champs de bataille pour encadrer la lutte contre Covid-19, mais ils risquent eux aussi de s'appuyer sur des concepts et des réponses obsolètes basés sur des crises passées qui ressemblent peu à la pandémie.

Avec un vaccin susceptible de durer plusieurs mois et peut-être plus d'un an, ils doivent marcher sur la corde raide entre la réouverture des économies tout en limitant la propagation ou la réémergence du virus. Le récent retour de cas en Nouvelle-Zélande, salué pour sa réponse efficace, et les poussées en Allemagne et en Chine, montrent tous que la pandémie pose une énigme politique continue, bien au-delà de l'imposition ou non d'un arrêt initial et pour combien de temps.

Les gouvernements doivent reconnaître ce qui est unique dans cette crise économique. «Lors des crises économiques précédentes, l'origine était un ensemble de dynamiques qui ont entraîné des dommages au bilan qui, à leur tour, ont provoqué une baisse de la consommation suivie par l'investissement et l'emploi», explique Michael Spence, prix Nobel d'économie et membre du comité académique du Luohan Academy, un institut de recherche initié par le groupe Alibaba. «Dans la Grande Dépression, les banques ont échoué et en raison d'un manque de crédit, les entreprises ont échoué. Dans l'économie pandémique, (en revanche), l'origine est un impact direct sur la demande, l'offre et l'emploi via les politiques de confinement et l'aversion au risque. »

À certains égards, l'expérience passée peut être utile. La crise financière de 2008-2009 a donné aux gouvernements la mémoire musculaire et les connaissances procédurales nécessaires pour passer par des programmes de relance budgétaire massifs. Mais cela seul a des effets limités. «En temps normal, une relance budgétaire qui a remplacé la perte de revenus et / ou d'actifs entraînerait une augmentation assez immédiate de la consommation, et dans une certaine mesure de l'investissement et de l'emploi», explique Spence. «Dans l'économie pandémique, cet effet est atténué en raison des réglementations et des restrictions auto-imposées sur la mobilité et l'activité.» Les tests, le suivi et les mesures d'isolement ciblées sont des outils supplémentaires essentiels pour soutenir la demande dans l'économie. "Le rebond de la Chine a été relativement rapide en raison à la fois d'un confinement agressif et de l'utilisation de plusieurs ensembles de données pour fournir aux gens ce qui équivaut à un certificat de santé mobile."

Cartographie de l’économie pandémique: le grand moment des données ouvertes?

Si les décideurs politiques ont quelque chose à remercier, ce sont les vastes quantités de données à leur disposition qui, si le virus avait été frappé au cours des décennies précédentes, n'auraient pas existé. «Auparavant, FedEx, DHL et UPS en savent plus que quiconque sur ce qui se passe dans l'économie», explique Spence. "C'est toujours vrai, mais maintenant nous avons également des plateformes de commerce électronique et de paiement mobile. Nous devons apprendre à exploiter plus efficacement les informations en temps réel intégrées à ces systèmes numériques. »

Aujourd'hui, la technologie numérique et l'analyse des données permettent aux décideurs de rassembler et d'analyser des ensembles de données anonymisés et accessibles au public qui fournissent un aperçu granulaire et en temps réel du déroulement de la pandémie et de l'état de la reprise économique, de manière bien supérieure aux statistiques conventionnelles. Les chiffres du PIB s'accompagnent d'un délai trop long pour éclairer les choix dans des contextes en évolution rapide et les chiffres du chômage peuvent être trompeurs; la montée de l'économie des concerts et des contrats zéro heure ces dernières années, par exemple, signifie que les chiffres du chômage pourraient être sous-estimés car il y a beaucoup de gens qui n'ont pas été licenciés techniquement mais qui ne travaillent néanmoins pas ou ne travaillent pas assez.

Les données de mobilité en temps réel, exploitées à partir d'une combinaison de sources cellulaires et GPS et dépourvues d'informations personnelles identifiables, guident les décisions du gouvernement alors que les entreprises technologiques travaillent avec les agences de santé et entre elles de nouvelles façons. Les objectifs comprennent le suivi de l’adhésion du public aux ordonnances de maintien à domicile et aux réglementations relatives à l’éloignement social et la prévision de la propagation de la maladie. La mobilité n'est pas la seule donnée qui compte – un autre atout important est les indices de confiance des consommateurs qui montrent dans quelle mesure les gens s'aventurent – mais elle présente deux avantages considérables: elle est disponible en temps réel et dans le monde entier dans des formats comparables; la mobilité est une variable importante qui façonne la croissance du PIB, et le mouvement, en soi, en dit long sur la confiance des consommateurs.

Les données de mobilité sont collectées et traitées de plusieurs manières. Dans certains cas, il est automatiquement produit par des applications sensibles à la localisation comme les prévisions météorologiques, dont les consommateurs consentent à l'utilisation, et peuvent être agrégées et anonymisées pour afficher les modèles de mouvement globaux. Les données sont également générées par des applications de suivi et de localisation que les utilisateurs choisissent de télécharger et d'activer. Les entreprises technologiques peuvent ensuite travailler avec des organismes publics pour analyser les résultats.

Le bureau du gouverneur de Californie a collaboré avec Foursquare, une application de recherche et de découverte pour les consommateurs, pour suivre si les plages étaient trop encombrées, par exemple. Une agence de santé de Denver a utilisé les données de Cuebiq, une start-up ad-tech et marketing, pour surveiller les comtés où la population s'éloigne en moyenne de plus de 130 mètres de la maison. Des chercheurs de l'Université britannique de Newcastle ont développé un tableau de bord de données urbaines qui utilise des données de capteurs pour suivre le trafic, le flux des piétons et l'occupation du parking, afin de quantifier les changements de mouvement pendant le verrouillage.

Les données sur la mobilité peuvent également être prédictives. Un tweet très consulté a montré comment un nuage de points orange, représentant des personnes rassemblées sur une plage de Fort Lauderdale, s'est ensuite dispersé à travers le pays. À mesure que l'attention se tourne vers les événements et les lieux à plus grande diffusion, ces analyses peuvent être utiles pour décider quoi fermer à long terme et où les appliquer. Une entreprise canadienne d'intelligence artificielle, BlueDot, a été parmi les premières à signaler le virus et à anticiper sa propagation, en exploitant ses puissants ensembles de données de billets d'avion (il a également été parmi les premiers à prédire la propagation du virus Zika en Amérique latine).

Tirer parti de nouveaux ensembles de données uniques et mettre en place des protocoles de gouvernance rigoureux pour protéger la vie privée aidera les gouvernements à passer des fermetures à l'échelle nationale à des interventions plus ciblées pour éliminer les groupes de cas. La Chine a déjà imposé deux de ces mesures, à Jilin et, plus récemment, à Pékin. D'autres suivront. Le ministre espagnol de la Santé a déclaré dans une récente interview que de nouvelles flambées sont inévitables et seront contenues par des actions chirurgicales pour mettre en quarantaine des groupes spécifiques ou limiter certaines activités, telles que son mini-verrouillage sur un hôtel à Tenerife. «S'il y a un deuxième cycle de la pandémie en hiver, la plupart des pays ont tiré la leçon et ils utiliseront des mesures de verrouillage plus ciblées», explique Yuan Fang, conseiller principal à la Luohan Academy.

Cartographie du lien mobilité-croissance

Les données sur la mobilité révèlent des changements de comportement et d'activité à un niveau granulaire et en temps quasi réel, par rapport au PIB, ce qui peut montrer comment les consommateurs modifient leurs mouvements. Les données sur la mobilité aux États-Unis d'Apple, par exemple, ont montré que plus de conducteurs appellent des directions depuis la mi-avril. La plateforme de réservation de restaurants OpenTable montre une augmentation des réservations dans les États américains rouverts. Il y aura des changements structurels à long terme qui dissocieront la mobilité de la croissance, tels que les organisations passant de façon permanente au travail distribué ou hybride, ou la localisation et la régionalisation des chaînes d'approvisionnement. Mais la reprise dépend dans une large mesure de la manière dont les consommateurs reprennent leurs habitudes.

Pour soutenir les décisions politiques sur l'équilibre entre les interventions de verrouillage et les besoins économiques, la Luohan Academy, un institut de recherche ouvert initié par le groupe Alibaba, a produit le projet Pandemic Economy Tracker (PET). Il calcule les tendances globales de la mobilité à l'aide de données agrégées et anonymisées sur les activités, y compris la vente au détail et les loisirs (de Google), la conduite, le transport en commun et la marche (Apple) et les données de mobilité basées sur la localisation (Amap et Baidu), avec Google comme principale source de données pour 129 pays. L'objectif est de définir, mesurer et suivre l'économie et l'épidémie en tandem et de révéler l'interactivité entre covid-19, l'activité économique et les réponses politiques. Le comité directeur de la Luohan Academy comprend Bengt Holmström (professeur d'économie Paul A. Samuelson au Massachusetts Institute of Technology) et d'éminents économistes, mathématiciens et experts financiers de la London School of Economics, de l'Université de Stanford, de l'Université de Tsinghua et de la Banque asiatique de développement. .

Le Pandemic Economy Tracker de la Luohan Academy met à jour quotidiennement des indicateurs de santé publique et des données sur la mobilité dans 131 économies pour aider les décideurs à comprendre la crise et à y faire face.

Le projet PET a montré que le degré de réduction de la mobilité des personnes peut être un indicateur utile pour mesurer le niveau de contraction économique et explique les différences de performance économique entre les pays; début mai, parmi les 19 pays et régions qui avaient annoncé le PIB au premier trimestre 2020, les trois quarts de la variation de la contraction du PIB pouvaient s'expliquer par la différence de déclin de la mobilité.

«Tout décideur politique fait face à plusieurs objectifs. Lorsqu'une pandémie se produit, il est important de déterminer quels sont les principaux compromis », explique Liu Wei, chercheur à l'initiative PET. Le tableau de bord, mis à jour quotidiennement, cherche à aider les parties prenantes à comprendre le statut des pays en phase d'économie pandémique, les défis auxquels ils sont confrontés et les compromis impliqués dans leurs choix. Initialement, il suivra 131 économies combinant les changements de mobilité pour estimer la contraction économique – et confirmé des cas nouveaux et récupérés de covid-19 pour suivre l'évolution de la pandémie.

L'équipe espère qu'elle rassemblera des communautés d'experts qui ont eu auparavant des interactions limitées mais dont les connaissances doivent désormais se polliniser de manière croisée. «Les économistes et les épidémiologistes ont probablement eu plus de réunions au cours du dernier trimestre qu'au siècle dernier», explique Liu Wei. La TEP est envisagée comme une plate-forme ouverte permettant aux chercheurs de plusieurs domaines et géographies d'interagir avec et de produire des données de précision. Cela aidera les gouvernements à répondre de manière chirurgicale aux problèmes uniques posés par l’élaboration des politiques à l’époque de la pandémie, en tirant parti des énormes avancées en matière de données et d’analytique pour combattre la guerre d’aujourd’hui avec le dernier arsenal.

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