L’intégration intelligente des données peut aider à améliorer la qualité de la prise de décision basée sur les données, en particulier dans les scénarios où les décideurs cliniques sont confrontés à de multiples obstacles et défis tout au long du parcours du patient. Et cela est d’une importance cruciale dans l’environnement de soins de santé numérisé d’aujourd’hui où la qualité de la prise de décision dépend de la qualité et de la disponibilité des données sous-jacentes.

En médecine, la prise de décision a un objectif clair : le bénéfice du patient. Les décisions en matière de soins de santé sont façonnées par les normes professionnelles, les connaissances spécialisées, les souhaits du patient et les possibilités thérapeutiques.

Atteindre cet objectif dépend de plus en plus de l’utilisation intelligente des données médicales. La gamme sans cesse croissante et multidimensionnelle de données de santé provenant de dossiers médicaux électroniques, de bases de données d’images et d’autres systèmes informatiques multicouches et souvent fragmentés devient de plus en plus importante pour prendre des décisions à jour et axées sur le patient et concevoir des soins processus en conséquence.

Bien sûr, toutes les décisions médicales ne sont pas nécessairement difficiles. Dans certaines situations de soins de santé simples, les connaissances médicales professionnelles sont suffisantes pour trouver une solution rapide, de sorte que les décisions sont simples. La prise de décision devient plus complexe à mesure que le nombre de diagnostics et d’options de traitement augmente, ainsi que la quantité de données pertinentes sur les patients et le risque de complications.

Le défi dans un cas complexe est d’intégrer un large éventail de données provenant d’une variété de sources, telles que des informations cliniques, radiologiques ou de laboratoire ; découvertes génétiques et pathologiques; et des informations sur les conditions comportementales et sociales de manière à ce que la décision réponde aux normes de qualité les plus élevées possibles et prenne en considération la situation personnelle et les préférences du patient.

Les décisions médicales interviennent tout au long du continuum des soins, du premier contact clinique au suivi. Les questions auxquelles les prestataires de soins de santé doivent répondre sont les suivantes :

  • Que faut-il faire sur le plan diagnostique et thérapeutique ?
  • Comment puis-je utiliser efficacement mes ressources dans le processus ?
  • Avec qui dois-je partager les informations et me coordonner pour obtenir le meilleur résultat possible pour le patient ?

Les technologies numériques peuvent améliorer la prise de décision dans toutes ces dimensions et fournir une aide à la décision précieuse tout au long du parcours du patient.

Des décisions complexes peuvent échouer pour diverses raisons. Les données des patients peuvent ne pas être accessibles ou être trop complètes et non structurées. Des informations peuvent être négligées. Les directives pourraient ne pas être suffisamment exécutées. Ces défis peuvent créer des flux de travail inefficaces et coûteux et compromettre les résultats cliniques.

Cependant, ils peuvent être résolus avec une plate-forme numérique évolutive et flexible qui peut collecter des données sur les patients à partir de sources dans divers systèmes informatiques et institutions et peut fournir aux soignants un accès facile aux données des patients à tous les points de contact du parcours du patient. Cette intégration de données intelligentes peut en fin de compte fournir une image plus complète du patient et soutenir une prise de décision holistique en médecine.

Les architectures informatiques d’aujourd’hui doivent être capables d’évoluer et de croître constamment en fonction de l’évolution des besoins.

Siemens Healthineers a conçu sa plateforme de santé numérique comme un outil flexible qui utilise les données de plus en plus importantes pour les soins de santé. Sa place de marché intégrée offre un accès unique à un nombre croissant d’applications propriétaires ainsi qu’à des applications partenaires organisées et pré-approuvées, permettant une numérisation avancée et personnalisée pour un large éventail de prestataires de soins de santé et de situations de soins.

La numérisation n’est certainement pas seulement une question de technologie mais aussi de conception. Les soins de santé utilisent de plus en plus une abondance de données de santé complexes, et trois changements faciliteront le virage numérique :

  1. Les prestataires de soins de santé ont besoin d’une infrastructure numérique aussi simple que possible, polyvalente et adaptable : idéalement une plate-forme à l’échelle du système pour la mise en réseau des données.
  2. Les prestataires ont besoin d’un nombre croissant d’applications intelligentes capables d’appliquer de manière significative les données en réseau à des questions opérationnelles et cliniques spécifiques.
  3. À mesure que la numérisation modifie la nature de la prise de décision médicale, ces décisions continueront d’être la responsabilité des médecins et des patients. Néanmoins, les prestataires de soins de santé devront de plus en plus recourir à une aide à la décision numérique avancée pour intégrer la richesse des données dans leurs délibérations et les utiliser de manière rentable.

Découvrez comment Siemens Healthineers prend en charge l’intégration de données intelligentes et l’aide à la décision tout au long du parcours du patient.

Ce contenu a été produit par Siemens Healthineers. Il n’a pas été écrit par l’équipe éditoriale du MIT Technology Review.