Propulser la prochaine génération d’IA

L’informatique omniprésente a déclenché une avalanche de données qui dépasse les capacités de traitement humain. Les technologies d’intelligence artificielle sont devenues le seul moyen viable de transformer ces données en informations. Comme plus de calcul produit plus de données, plus de puissance de calcul est nécessaire pour alimenter l’IA. L’IA de prochaine génération se tournera bientôt vers des systèmes informatiques à l’échelle planétaire pour alimenter davantage les exigences de calcul de l’IA. Nous examinerons certaines des technologies, telles que l’informatique neuromorphique et quantique, qui débloqueront la prochaine étape de la performance qui est insoluble avec les systèmes informatiques actuels.


À propos de l’orateur

Arun Subramaniyan, vice-président, Cloud et IA, stratégie et exécution, Intel Corporation

Arun Subramaniyan a rejoint Intel pour diriger l’équipe Cloud & AI Strategy. Arun a rejoint Intel en provenance d’AWS, où il dirigeait l’équipe des solutions mondiales pour l’apprentissage automatique, l’informatique quantique, le calcul haute performance (HPC), les véhicules autonomes et l’informatique autonome chez AWS. Son équipe était responsable du développement de solutions dans tous les domaines du HPC, de l’informatique quantique et des applications d’apprentissage automatique à grande échelle, couvrant un portefeuille de plus de 1,5 milliard de dollars. Arun a fondé et développé les équipes mondiales pour l’informatique autonome et l’informatique quantique Go-to-market et les solutions chez AWS et a multiplié les activités par 2 à 3.

Les principaux domaines de recherche d’Arun sont les méthodes bayésiennes, l’optimisation globale, l’apprentissage profond probabiliste pour les applications à grande échelle et l’informatique distribuée. Il aime travailler à l’intersection du calcul massivement parallèle et de la modélisation de systèmes à grande échelle. Avant AWS, Arun a fondé et dirigé l’équipe des produits IA de la division Oil & Gas de GE et a développé avec succès l’activité des produits numériques. Lui et son équipe ont développé des analyses hybrides enrichies par l’apprentissage profond pour tous les segments de l’industrie pétrolière et gazière. Arun a dirigé le développement de la plate-forme Digital Twin pour GE au Global Research Center de GE. La plate-forme continue de permettre à plusieurs milliers d’ingénieurs de construire efficacement des modèles avancés. Les techniques de modélisation des dommages cumulatifs spécifiques aux actifs que lui et son équipe ont mises au point définissent la norme pour la modélisation des dommages industriels.

En tant que Six Sigma Master Black Belt, il a développé des techniques et des outils avancés pour modéliser efficacement des systèmes à grande échelle tels que des flottes de moteurs à réaction, des turbines à gaz dans des centrales électriques et des temps de conception accélérés de 3 à 4X. Arun est un chercheur prolifique titulaire d’un doctorat. en génie aérospatial de l’Université Purdue avec 19 brevets délivrés (54 déposés) et plus de 50 publications internationales citées plus de 1000 fois avec un indice h de 13. Il est également récipiendaire du Hull Award de GE, qui honore technologues pour leur impact technique exceptionnel.

Elizabeth Bramson-Boudreau

Elizabeth Bramson-Boudreau, PDG et éditrice, MIT Technology Review

Elizabeth Bramson-Boudreau est PDG et éditrice de MIT Technology Review, la société de médias indépendante du Massachusetts Institute of Technology.

Depuis qu’Elizabeth a pris la tête de MIT Technology Review à la mi-2017, l’entreprise a subi une transformation massive de sa position précédente en tant que magazine imprimé respecté mais de niche à une marque médiatique multiplateforme largement lue avec un public mondial et une entreprise durable. . Sous sa direction, MIT Technology Review a été salué pour son autorité éditoriale, ses événements de premier ordre et son utilisation novatrice de recherches indépendantes et originales pour soutenir à la fois les annonceurs et les lecteurs.

Elizabeth a 20 ans d’expérience dans la constitution et la gestion d’équipes dans des sociétés de médias de renommée mondiale. Elle se concentre sur les nouvelles façons de commercialiser le contenu médiatique pour attirer les consommateurs exigeants et exigeants ainsi que les publics B2B.

Avant de rejoindre MIT Technology Review, Elizabeth a occupé un poste de cadre supérieur chez The Economist Group, où son leadership s’étendait à tous les secteurs d’activité et comprenait les fusions et acquisitions ; création et modernisation éditoriale et produit ; Ventes; commercialisation; et événements. Plus tôt dans sa carrière, elle a travaillé comme consultante conseillant des entreprises technologiques sur l’entrée sur le marché et l’expansion internationale.

Elizabeth est titulaire d’un MBA pour cadres de la London Business School, d’un MSc de la London School of Economics et d’une licence du Swarthmore College.