Ralentir la propagation | Examen de la technologie MIT

De la répétition de la chorale à Washington aux réunions de famille à Chicago, de nombreux événements de «super-diffusion» de covid-19 ont vu une personne infecter beaucoup d’autres. Les chercheurs du MIT qui ont étudié environ 60 de ces événements ont constaté qu’ils avaient un impact beaucoup plus important que prévu.

«Les événements à grande diffusion sont probablement plus importants que la plupart d’entre nous ne l’avaient initialement réalisé», déclare l’auteur principal James Collins, professeur de génie médical et de sciences. Si nous pouvons les contrôler, ajoute-t-il, «nous avons beaucoup plus de chances de maîtriser cette pandémie».

concept de super épandeur

FRANCESCO CICCOLELLA

Pour le SRAS-CoV-2, le «nombre de reproduction de base» est d’environ 3, ce qui signifie qu’en moyenne, chaque personne infectée le transmettra à environ trois autres. Mais certains ne transmettent la maladie à personne, tandis que les «super-épandeurs» peuvent en infecter des dizaines. En définissant les super-épandeurs comme ceux qui ont transmis le virus à plus de six autres, Collins et le postdoctorant Felix Wong ont identifié 45 événements de grande propagation de la pandémie actuelle de SRAS-CoV-2 et 15 événements de l’épidémie de SRAS-CoV de 2003, tous documentés dans des revues scientifiques. Au cours de la plupart de ces événements, entre 10 et 55 personnes ont été infectées, mais deux de 2003 impliquaient plus de 100 personnes.

Compte tenu des distributions statistiques couramment utilisées dans lesquelles le patient typique infecte trois autres, les événements dans lesquels la maladie se propage à des dizaines de personnes seraient considérés comme très improbables. Une distribution normale ressemblerait à une courbe en cloche avec un pic autour de trois et une queue qui se rétrécit rapidement dans les deux directions, ce qui signifie que la probabilité d’un événement extrême diminue de façon exponentielle à mesure que le nombre d’infections s’éloigne de la moyenne.

Mais en appliquant des outils mathématiques souvent utilisés dans les secteurs de la finance et de l’assurance pour modéliser les événements extrêmes, les chercheurs ont constaté que la distribution des transmissions de coronavirus a une queue grasse plutôt qu’une réduction effilée, ce qui implique que même si les événements à grande diffusion sont extrêmes, ils sont toujours probables. arriver.

Bien que de nombreux facteurs puissent contribuer à faire d’une personne un super-épandeur, les chercheurs se sont concentrés sur le nombre de personnes avec lesquelles une personne infectée entre en contact. Ils ont créé et comparé deux modèles de réseau, tous deux avec une moyenne de 10 contacts par personne. Mais l’un avait une distribution exponentielle de contacts en déclin, tandis que l’autre avait une grosse queue dans laquelle certaines personnes avaient de nombreux contacts. Dans ce modèle, beaucoup plus de personnes ont été infectées par des événements de grande diffusion. La transmission s’est toutefois arrêtée lorsque des personnes ayant plus de 10 contacts ont été retirées du réseau.

Les résultats suggèrent que plafonner les rassemblements à 10 pourrait réduire considérablement le nombre d’événements de grande propagation et réduire le nombre global d’infections, selon les chercheurs. —Anne Trafton