Vrei să dai un nou impuls carierei tale? Ar trebui să vă gândiți la conversia la date! Este un sector în creștere în care există multe oportunități profesionale.
Pentru a vă ajuta să vedeți mai clar, am enumerat 10 motive bune pentru a lucra pentru a deveni Data Scientist sau Data Analyst!
Un sector în plină expansiune
Big Data, Machine Learning, Data Science: aceștia sunt toți termeni pe care cei mai mulți dintre noi nu i-am auzit niciodată în urmă cu zece ani. Și totuși sunt acum pe buzele tuturor liderilor de afaceri.
Odată cu digitalizarea economiei noastre, cantitatea de date colectate de organizații s-a înmulțit cu 100 sau chiar 1000.
După câțiva ani de ezitare, companiile au devenit în sfârșit conștiente de importanța utilizării acestor date și toate au departamente „Date” formate din Data Scientists, Data Analysts, Data Architects și Data Engineers!
O mare varietate de profesii
Când vorbim despre lucrul în Data, ne gândim imediat la profesia de Data Scientist. Dar o recalificare în date deschide ușa către multe alte profesii, inclusiv:
- Analist de date
- Inginer de date
- Manager de date
- Arhitect de date
- Business Analyst
- Manager de date de produs
Vei avea rasfata de alegere in functie de orientarea pe care vrei sa o dai carierei tale: mai tehnica, sau dimpotriva mai orientata catre contact si oameni!
Perspective de carieră interesante
Diversitatea profesiilor Data face posibilă o dezvoltare interesantă a carierei. Dacă doriți să ocupați funcții de conducere, puteți deveni Chief Data Officer sau Head of Data.
De asemenea, puteți alege să vă perfecționați abilitățile tehnice și să deveniți Senior Data Scientist sau Senior Data Analyst.
Cele mai atractive salarii din tehnologie
Datele permit companiilor să ia decizii informate care le economisesc mulți bani. Și, prin urmare, a deveni Data Scientist sau Data Analyst plătește bine, chiar foarte bine!
Ia-l salariul de data scientist : numărați în medie 40 EUR pentru un Data Scientist la începutul carierei și până la 000 EUR când aveți mai multă experiență!
Antrenament accelerat pentru recalificare
Pentru a se recalifica în multe meserii, este necesar să treci prin cutia universitară și să aloci unul până la doi ani pentru obținerea unei diplome de master.
Acesta nu este cazul unei recalificări în Data: există multe cursuri de formare accelerată pentru a deveni Data Analyst, Data Scientist sau Data Engineer. Acestea sunt recunoscute de stat și durează între 3 luni cu normă întreagă și 8 luni cu normă parțială.
Probleme strategice
Echipele de date sunt responsabile pentru a înțelege cantitățile colosale de date produse de o companie. Ei trebuie să le exploateze pentru a obține perspective care pot ajuta strategia companiei.
Lucrând într-o echipă de date, vei juca un rol esențial în echipa la care te vei alătura.
Posibilitatea de telecommuting
La fel ca majoritatea joburilor Tech (dezvoltator, expert în securitate cibernetică), joburile de date oferă o mare flexibilitate. Nu trebuie să vă aflați într-un birou pentru a vă îndeplini misiunile de Data Scientist sau Data Engineer.
Și majoritatea companiilor sunt foarte flexibile cu echipele lor de tehnologie și date. Confruntați cu dificultatea de a recruta astfel de profiluri, aceștia acceptă adesea ca acestea să fie în telemuncă parțială sau totală (numită „full remote”).
Posibilitatea de a lucra independent
Un alt avantaj legat de profesiile Tech: după câțiva ani de experiență, este ușor să devii independent. Lucrând ca freelancer, câștigi libertate și financiar. În medie, un analist de date independent percepe un ADR de 439 EUR.
Fara risc sa te plictisesti!
Dacă ești curios și te temi să nu te plictisești după câțiva ani, o carieră în Data este ideală.
Știința datelor este un mediu care evoluează rapid. Noi algoritmi de învățare automată sunt lansate în fiecare lună. Prin urmare, va trebui să vă actualizați constant abilitățile și să vă instruiți în noi instrumente și limbaje de programare!
O meserie care te face să visezi
Ultimul motiv pentru a converti la Data, și nu în ultimul rând: este un job de vis! Desigur, nu este de pecetea unui astronaut, iar utilitatea socială nu este aceeași cu profesia de medic sau de pompier.
Dar locurile de muncă Data (Data Scientist, Data Analyst) sunt văzute ca interesante, inovatoare și bine plătite! Există și un real entuziasm în școlile de inginerie pentru aceste profesii.
Acum știi ce ai de făcut!
