您想为您的职业生涯注入新的动力吗？ 您应该考虑转换为数据！ 这是一个不断发展的行业，有很多职业机会。
为了帮助您更清楚地了解，我们列出了努力成为数据科学家或数据分析师的 10 个充分理由！
蓬勃发展的行业
大数据、机器学习、数据科学：这些都是我们大多数人十年前从未听说过的术语。 然而现在，这些话却被所有商界领袖挂在嘴边。
随着我们经济的数字化，组织收集的数据量增加了100甚至1000倍。
经过几年的犹豫，公司终于意识到使用这些数据的重要性，并且都设立了由数据科学家、数据分析师、数据架构师和数据工程师组成的“数据”部门！
职业种类繁多
当我们谈论数据工作时，我们立即想到数据科学家这个职业。 但数据再培训为许多其他职业打开了大门，包括：
- 数据分析师
- 数据工程师
- 数据管理器
- 数据架构师
- 商业分析师
- 产品数据经理
根据您想要给自己的职业定位的不同，您将有多种选择：更注重技术，或者相反更注重联系和人！
有趣的职业前景
数据职业的多样性使得有趣的职业发展成为可能。 如果您想担任管理职位，您可以成为首席数据官或数据主管。
您还可以选择磨练您的技术技能并成为高级数据科学家或高级数据分析师。
科技行业最具吸引力的薪资
数据使公司能够做出明智的决策，从而节省大量资金。 因此，成为一名数据科学家或数据分析师的报酬很高，甚至非常丰厚！
拿 数据科学家薪资 ：数据科学家在职业生涯初期的平均收入为 40 欧元，当您拥有更多经验时，收入最高可达 000 欧元！
加速培训再培训
许多行业的再培训都需要通过大学的培训，并花一到两年的时间获得硕士学位。
数据再培训的情况并非如此：有许多加速培训课程可以成为数据分析师、数据科学家或数据工程师。 这些课程受到国家认可，为期 3 个月的全日制和 8 个月的兼职。
战略问题
数据团队负责理解公司产生的大量数据。 他们必须利用它们来获得有助于公司战略的见解。
因此，通过在数据团队中工作，您将在您将加入的团队中发挥重要作用。
远程办公的可能性
与大多数技术工作（开发人员、网络安全专家）一样，数据工作提供了极大的灵活性。 您无需在办公室即可执行数据科学家或数据工程师的任务。
大多数公司的技术和数据团队都非常灵活。 面对招募此类人才的困难，他们通常接受部分或全部远程工作（称为“完全远程”）。
自由职业者工作的可能性
与科技职业相关的另一个优势是：经过几年的经验，很容易成为个体经营者。 通过作为自由职业者，您可以获得自由和经济上的自由。 平均而言，自由职业数据分析师的 ADR 费用为 439 欧元。
没有感到无聊的风险！
如果您很好奇并且害怕几年后感到无聊，那么数据职业是理想的选择。
数据科学是一个快速发展的环境。 每个月都会发布新的机器学习算法。 因此，您必须不断更新您的技能，并使用新的工具和编程语言进行自我培训！
一份让你梦想的工作
转换为数据的最后一个原因，也是最重要的：这是一份梦想的工作！ 诚然，它不具有宇航员的印记，社会效用也不同于医生或消防员的职业。
但数据工作（数据科学家、数据分析师）被视为有趣、创新且报酬丰厚！ 工程学校对这些职业也抱有真正的热情。
现在你知道你必须做什么了！
