Zillow fait appel à l’IA pour améliorer ses estimations de la valeur de sa maison

Histoires de personnes obtenir des offres en espèces pour leurs maisons à des dizaines de milliers de dollars au-dessus du prix demandé est devenu normal. Cette année, les stocks sur le marché immobilier américain ont atteint un niveau record tandis que les prix des maisons ont atteint un niveau record. Le PDG de Redfin, Glenn Kelman, a récemment souligné la folie avec un tweeter racontant l’histoire d’un acheteur de maison qui a proposé de donner à son premier-né le nom du vendeur et qui a été refusé.

Alors que le marché immobilier américain chaud commençait à surchauffer, en février, Zillow a commencé à faire des offres initiales en espèces pour acheter des maisons sur la base de son estimation de prix. Maintenant, Zillow a mis à jour son algorithme derrière ces estimations d’une manière qui, selon la société, les rendra plus précises et permettra à Zillow de proposer d’acheter plus de maisons.

Les propriétaires d’environ 900 000 propriétés étaient initialement éligibles pour recevoir des offres automatiques en espèces pour l’achat d’une maison. Le directeur des analyses de Zillow, Stan Humphries, a déclaré que le changement apporté à son intelligence artificielle augmenterait ce pool de 30%. Un porte-parole de la société a déclaré que Zillow Offers pouvait conclure des ventes en une semaine à peine.

Zillow a précédemment déterminé la valeur des maisons en utilisant près de 1 000 variantes d’algorithmes dérivés pour les marchés locaux. Désormais, tous les prix à l’échelle nationale seront décidés par un seul réseau de neurones. Zillow affirme que le nouvel algorithme réduira ses erreurs d’estimation de prix de 11,5% pour les maisons hors marché dans près de 30 régions des États-Unis. Par rapport à la version précédente de l’algorithme, les erreurs ont le plus diminué à Phoenix, suivie de San Antonio, Tampa et Houston.

En utilisant le nouvel algorithme, Zillow mettra plus fréquemment à jour ses estimations de la valeur de 104 millions de propriétés sur 23 marchés américains. À l’époque de la création de la société en 2005, les évaluations étaient mises à jour mensuellement. Plus récemment, ils ont été mis à jour plusieurs fois par semaine ; maintenant, certaines estimations peuvent être mises à jour quotidiennement.

Les estimations des maisons de Zillow sont des sujets populaires de conversation locale, en particulier sur les marchés du logement chauds. Une récente Saturday Night Live sketch a comparé le surf sur Zillow au sexe par téléphone et a plaisanté en disant que, pour les personnes à la fin de la trentaine, « le plaisir que vous tiriez autrefois du sexe vient maintenant de regarder les maisons des autres ».

Zillow développe son algorithme d’évaluation de la maison depuis 15 ans. Une évolution vers un réseau de neurones unique a commencé en 2019 à la suite d’un concours public visant à améliorer ses estimations qui a attiré plus de 3 000 équipes en lice pour un prix de 1 million de dollars. Deux des trois finalistes de ce concours ont exploité des approches basées sur les réseaux de neurones, une forme d’apprentissage en profondeur qui, selon Zillow, est plus capable de reconnaître la relation entre les données utilisées pour estimer une évaluation de la maison.

Par exemple, Humphries a déclaré que la nouvelle approche est mieux à même de saisir la valeur des propriétés riveraines ou comment les évaluations sont influencées par la taille des maisons à proximité.

« L’ancienne approche aurait du mal à ce que ce comté comprenne la valeur des maisons au bord de l’eau », a-t-il déclaré. « Les réseaux de neurones qui sont formés sur l’ensemble du pays pourraient prendre des informations d’autres parties du pays sur la valeur du front de mer et les appliquer dans une géographie locale, même s’il n’y avait pas beaucoup de maisons comme ça dans cette géographie. »

Les estimations de la valeur d’une maison sont basées sur des dizaines de facteurs concernant une propriété, y compris la superficie et l’emplacement. Certaines listes comprennent également des données tirées des évaluations fiscales et des registres des ventes. Depuis 2016, l’entreprise utilise également des systèmes de vision par ordinateur qui tirent des conclusions à partir de photos d’annonces immobilières.

En élargissant son programme d’achat de maisons, la société espère apporter la sensibilité en un clic du commerce électronique sur le marché immobilier, a déclaré le PDG Rich Barton. « À terme, nous voulons avoir la plupart des maisons du pays à l’intérieur de cette boîte d’achat d’offres en direct », a-t-il déclaré.

L’entreprise espère également profiter de ce qu’elle appelle « le grand remaniement », car de plus en plus de personnes cherchent à travailler plus souvent à domicile et les milléniaux cherchent à acheter des maisons.

Des milliards de personnes consultent les listes de Zillow chaque année, beaucoup, a déclaré Barton, pour rêver ou se livrer à un peu de voyeurisme. Pour eux, Zillow essaie de « s’engager ou de divertir », mais pour les personnes qui achètent et vendent des maisons, Zillow veut vendre plus de services. Au-delà de l’achat de maisons, Zillow augmente également les services tels que les prêts immobiliers, l’assurance habitation et l’aide au processus d’entiercement.


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