Quand Amazon a publié le haut-parleur intelligent Echo en 2014, les gens étaient toujours émerveillés par la commodité de l’informatique à commande vocale. Maintenant que la nouveauté s’est dissipée, ils sont plus susceptibles de se plaindre de la fréquence à laquelle Alexa est confuse.
Maintenant, Amazon a un plan pour rendre Alexa plus intelligente – avec vous en tant qu’enseignant.
Pour certaines commandes, Alexa demandera bientôt des éclaircissements en cas de confusion. Demandez à régler les lumières en «mode lecture», par exemple, et l’appareil demandera poliment ce que cela signifie. Vous pouvez spécifier que vous souhaitez que les lumières soient réglées sur une intensité de 40%. Alexa « apprendra » alors cette préférence et la stockera pour référence future. Amazon affirme que cette fonctionnalité sera disponible «dans les mois à venir».
Cela peut ne pas sembler grand-chose, mais déterminer quand demander des éclaircissements nécessite une intelligence artificielle considérable, et c’est un pas en avant pour que les machines apprennent des humains à la volée.
«La capacité de clarification sera une propriété fondamentale de tout bon agent artificiel conversationnel», déclare Roger Levy, professeur au MIT spécialisé en IA et en linguistique. Il dit que savoir quand poser des questions – et savoir quelles questions poser – sera crucial pour les systèmes d’IA plus avancés.
Cependant, Levy note que rendre cette sensation naturelle peut être un exercice d’équilibre délicat: « Vous rendrez les utilisateurs fous si vous demandez toujours trop de clarifications. »
Pour l’instant, Alexa cherchera uniquement à clarifier les commandes liées aux appareils connectés de la maison intelligente tels que les thermostats et les lumières. Mais Rohit Prasad, scientifique en chef de l’équipe d’intelligence artificielle d’Alexa, qui a révélé des mises à niveau des capacités d’Alexa lors d’un événement diffusé en direct jeudi, a déclaré que la société souhaitait étendre ce type d’apprentissage à chaque tâche Alexa.
Faire comprendre à Alexa qu’une commande inconnue peut être faisable avec plus d’informations, puis déterminer ce qu’il faut demander et suivre, nécessite d’envoyer un énoncé à travers une chaîne de plusieurs algorithmes de langage. Un algorithme détermine qu’une question n’est pas claire mais peut être résolue, un autre extrait des concepts qui nécessitent une clarification, un troisième élabore des actions possibles pour la commande ambiguë.
Pour les commandes simples, cela peut être simple; d’autres peuvent avoir ajouté des complexités. Dire à Alexa de jouer votre chanson préférée, par exemple, nécessiterait la capacité de comprendre quand elle change.
Alors qu’Amazon, Google et Apple se battent pour dominer l’informatique vocale, Amazon a mis Alexa dans une gamme vertigineuse de gadgets. Dans le même temps, on s’inquiète de la sécurité de ces appareils et des implications pour la vie privée des entreprises de technologie qui collectent et analysent les voix des utilisateurs. Les demandes de données vocales de la police augmentent.
Amazon dit que la fonctionnalité sera activée par défaut. Un porte-parole a déclaré que les utilisateurs peuvent effectivement se retirer en choisissant de ne pas répondre à la question d’Alexa et qu’ils pourront supprimer toutes les informations collectées de cette manière.
Les autres nouvelles fonctionnalités annoncées jeudi par Prasad incluent une voix qui utilise une inflexion plus naturelle. Il dit que l’équipe Alexa travaille également sur un moyen pour Alexa de se lancer dans une conversation ou d’interrompre si cela semble approprié, en fonction de la langue et du ton de la voix, ainsi que des indices visuels pour les appareils Alexa équipés de caméras. Cette fonctionnalité sera introduite en 2023, et les utilisateurs la choisiront en demandant à Alexa de «rejoindre ma conversation».
Laisser Alexa apprendre à la volée est un petit pas vers la résolution d’un problème clé de l’intelligence artificielle. Même les algorithmes les plus intelligents sont généralement entraînés sur un trésor fixe de données, ce qui signifie que, contrairement à une personne, ils ne peuvent pas dissiper l’ambiguïté ou incorporer de nouvelles informations. Aujourd’hui, si Alexa ne sait pas ce que vous voulez dire, elle proposera l’équivalent robotique d’un haussement d’épaules: « Je suis désolé, je ne comprends pas ça » ou « Vouliez-vous dire …? »
