Les praticiens des données font partie de ceux dont les rôles connaissent les changements les plus importants, à mesure que les organisations élargissent leurs responsabilités. Plutôt que de travailler dans une équipe de données cloisonnée, les ingénieurs de données développent désormais des plates-formes et des outils dont la conception améliore la visibilité et la transparence des données pour les employés de l'organisation, notamment les ingénieurs analytiques, les data scientists, les analystes de données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les parties prenantes de l'entreprise.
Ce rapport explore, à travers une série d'entretiens avec des praticiens experts des données, les changements clés dans l'ingénierie des données, l'évolution des compétences requises des praticiens des données, les options d'infrastructure et d'outils de données pour prendre en charge l'IA, ainsi que les défis et opportunités en matière de données émergeant parallèlement à l'IA générative. . Les principales conclusions du rapport sont les suivantes :
- L’importance fondamentale des données crée de nouvelles exigences pour les praticiens des données. Alors que l’essor de l’IA démontre plus clairement que jamais l’importance des données pour l’entreprise, les praticiens des données sont confrontés à de nouveaux défis en matière de données, à une complexité croissante des données, à des structures d’équipe en évolution et à des outils et technologies émergents, tout en établissant une nouvelle importance organisationnelle.
- Les praticiens des données se rapprochent de l’entreprise, et l’entreprise se rapproche des données. La pression de créer de la valeur à partir des données a conduit les dirigeants à investir davantage dans les fonctions liées aux données. Les praticiens des données sont invités à élargir leurs connaissances de l'entreprise, à s'impliquer plus profondément auprès des unités commerciales et à soutenir l'utilisation des données dans l'organisation, tandis que les équipes fonctionnelles découvrent qu'elles ont besoin de leur propre expertise interne en matière de données pour exploiter leurs données.
- La stratégie data et IA est devenue un élément clé de la stratégie commerciale. Les chefs d'entreprise doivent investir dans leur stratégie de données et d'IA, notamment en prenant des décisions importantes concernant la structure organisationnelle de l'équipe de données, la plateforme et l'architecture des données, ainsi que la gouvernance des données, car le différenciateur clé de chaque entreprise sera de plus en plus ses données.
- Les praticiens des données façonneront la manière dont l’IA générative est déployée dans l’entreprise. Les considérations clés pour le déploiement de l’IA générative – produire des résultats de haute qualité, éviter les préjugés et les hallucinations, établir une gouvernance, concevoir des flux de données, garantir la conformité réglementaire – relèvent des praticiens des données, leur donnant une influence démesurée sur la manière dont cette puissante technologie sera mise en œuvre. travail.
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