Ceci est l’édition d’aujourd’hui de The Download, notre newsletter en semaine qui fournit une dose quotidienne de ce qui se passe dans le monde de la technologie.
Comment la vie a-t-elle commencé ?
Comment commence la vie est l’une des questions scientifiques les plus importantes et les plus difficiles. Tout ce que nous savons, c’est que quelque chose s’est produit sur Terre il y a plus de 3,5 milliards d’années, et cela pourrait très bien s’être produit également sur de nombreux autres mondes de l’univers.
Mais nous ne savons pas à quoi sert le problème. D’une manière ou d’une autre, une soupe de produits chimiques non vivants comme l’eau et le méthane doit se combiner et s’auto-organiser, devenant de plus en plus complexe et coordonnée, jusqu’à finalement donner naissance à une cellule vivante. L’environnement sur la Terre primordiale devait également être compliqué : un grand nombre de produits chimiques différents, depuis les métaux et minéraux jusqu’à l’eau et les gaz, tous balayés par les vents et les éruptions volcaniques.
Aujourd’hui, quelques chercheurs exploitent l’intelligence artificielle pour se concentrer sur les conditions gagnantes. L’espoir est que les outils d’apprentissage automatique aideront les chercheurs à réaliser en quelques années ce qui autrement prendrait des décennies, et nous aideront à élaborer une théorie universelle des origines de la vie, qui s’appliquera non seulement sur Terre mais dans tout autre monde. Lisez l’histoire complète.
—Michael Marshall
« Comment la vie a-t-elle commencé ? fait partie de notre nouvelle mini-série The Biggest Questions, qui explore comment la technologie aide à sonder certains des mystères les plus profonds et les plus hallucinants de notre existence.
Comment Facebook s’est mis à fond sur l’IA
— Ceci est un extrait de Broken Code: Inside Facebook and the Fight to Expose its Harmful Secrets, un aperçu des coulisses de la façon dont le réseau social en est venu à bâtir son activité autour de l’intelligence artificielle par l’auteur Jeff Horwitz.
En 2006, l’Office américain des brevets a reçu une demande concernant « un affichage généré automatiquement contenant des informations pertinentes pour un utilisateur sur un autre utilisateur d’un réseau social ».
Plutôt que d’obliger les gens à rechercher des éléments d’intérêt dans un contenu désorganisé, le système chercherait à générer une liste d’informations « pertinentes » dans un « ordre préféré ». Les auteurs répertoriés étaient « Zuckerberg et al. » et le produit était le fil d’actualité.
Les systèmes de recommandation de la plateforme en étaient encore à leurs balbutiements et, en tant qu’algorithme, ce n’était pas grand-chose. En 2010, l’entreprise regardait au-delà du système brut pour recommander du contenu basé sur l’apprentissage automatique et le comportement des utilisateurs.
Il ne faisait aucun doute que l’informatique était éblouissante et les gains concrets. Mais la rapidité, l’ampleur et l’ampleur de l’adoption de l’apprentissage automatique par Facebook se sont faites au détriment de la compréhensibilité. Lire l’extrait complet.
L’IA est à un point d’inflexion, dit Fei-Fei Li
Fei-Fei Li est l’un des chercheurs en informatique les plus éminents de notre époque. Le codirecteur du Human-Centered AI Institute de Stanford est surtout connu pour avoir créé ImageNet, un ensemble de données d’images populaire qui a joué un rôle essentiel pour permettre aux chercheurs de former des systèmes d’IA modernes.
Dans ses mémoires récemment publiées, Les mondes que je vois : curiosité, exploration et découverte à l’aube de l’IA, Li raconte comment elle est passée d’immigrée vivant dans la pauvreté à un poids lourd de l’IA qu’elle est aujourd’hui. C’est un regard touchant sur les sacrifices que les immigrants doivent consentir pour réaliser leurs rêves, et le récit d’un initié sur la façon dont la recherche sur l’intelligence artificielle a pris de l’importance.
Li a récemment parlé à Melissa Heikkilä, notre journaliste principale en IA, de l’avenir de l’IA et des problèmes difficiles qui l’attendent dans ce domaine. Lisez l’histoire complète.
Cette histoire est tirée de The Algorithm, notre newsletter hebdomadaire sur l’IA. S’inscrire pour le recevoir dans votre boîte mail tous les lundis.
Les lectures incontournables
J’ai parcouru Internet pour vous trouver les histoires les plus amusantes/importantes/effrayantes/fascinantes d’aujourd’hui sur la technologie.
1 Nous nous rapprochons du premier médicament découvert par l’IA
Un pionnier expérimental pour les maladies pulmonaires incurables approche des essais à un stade avancé. (Bloomberg$)
+ L’IA imagine des médicaments que personne n’a jamais vus. Maintenant, nous devons voir s’ils fonctionnent. (Revue technologique du MIT)
2 Les données de navigation anonymisées ne sont peut-être pas si anonymes après tout
Un nouveau rapport soulève des inquiétudes quant au caractère réellement privé des données collectées et vendues. (FT$)
+ Il est incroyablement facile d’acheter des données sensibles sur le personnel militaire américain. (Revue technologique du MIT)
3 Le changement climatique ravage toutes les régions des États-Unis
Et il est alarmant que peu de progrès soient réalisés, selon un nouveau rapport de la Maison Blanche. (Vox)
+ Les émissions sont cependant en baisse. (Filaire $)
4 groupes de défense des libertés civiles exhortent le Sénat américain à limiter ses pouvoirs de surveillance
Ils soutiennent que cela met en danger la liberté des citoyens et la démocratie. (Wired $)
5 visages blancs générés par l’IA sont plus convaincants que des photographies
Mais il a encore du mal à produire des approximations réalistes pour les personnes de couleur. (Le gardien)
+ Un marché en ligne a introduit un programme de primes sur l’IA. (404 Médias)
+ Comment les filtres de beauté numériques perpétuent le colorisme. (Revue technologique du MIT)
6 La Chine remporte la course à la lune
Le premier pays à y parvenir établit un précédent minier crucial. (WP$)+ Des scientifiques chinois produisent également de l’oxygène sur Mars. (FT$)
7 La police s’appuie trop sur les algorithmes de reconnaissance faciale
Les systèmes sont intrinsèquement biaisés et enclins à commettre des erreurs flagrantes. (New-Yorkais $)
+ Le mouvement visant à limiter la technologie de reconnaissance faciale pourrait enfin gagner. (Revue technologique du MIT)
8 Les États-Unis produisent à nouveau du combustible nucléaire national
Pour la première fois depuis 70 ans. (Spectre IEEE)
+ La fusion est également à la hausse. (NYT $)
+ Entreprises de technologie climatique à surveiller en 2023 : le Commonwealth et son tokamak compact. (Revue technologique du MIT)
9 Vous pouvez enfin supprimer votre compte Threads
Libéré de tout souci, il emportera votre compte Instagram avec lui. (Le bord)
10 Les choses ne s’annoncent pas bien pour la Las Vegas Sphere
C’est une hémorragie d’argent, sans surprise. (Carte mère)
+ Impossible d’y échapper en vous promenant sur le Strip de Vegas. (New-Yorkais $)
Citation du jour
« Un mauvais couteau de cuisine à 10 $ ou un casque Bluetooth bon marché ne va pas ruiner un foyer. Choisir le mauvais médecin, avocat ou entrepreneur peut ruiner votre vie.
—Curtis Boyd, fondateur d’une fausse société de détection d’avis Google appelée Transparency Company, explique les graves implications des faux témoignages au New York Times.
La grande histoire
Les mères des disparus mexicains utilisent les réseaux sociaux pour rechercher des charniers
octobre 2022
Le Mexique est depuis longtemps aux prises avec des enlèvements. Au 5 octobre, 105 984 personnes étaient officiellement répertoriées comme disparues au Mexique. Plus d’un tiers ont disparu au cours des dernières années et, même si beaucoup d’entre eux auraient été kidnappés ou recrutés de force par des organisations criminelles, la plupart sont probablement morts.
Mais les autorités hésitent encore à s’impliquer dans la recherche des disparus. La tâche continue donc d’incomber aux familles. Une grande partie de leur travail se déroule désormais sur les réseaux sociaux, où les gens diffusent largement des photographies de proches disparus, coordonnent les efforts de recherche et sensibilisent au problème. Mais le travail n’est pas sans défis. Lisez l’histoire complète.
—Chantal Florès
On peut encore avoir de belles choses
Un lieu de confort, de plaisir et de distraction en ces temps étranges. (Vous avez des idées ? Envoyez-moi un message ou tweetez-les-moi.)
+ Rien à voir ici, juste un chat montant négligemment à cheval.
+ Décider de la couleur de l’année n’est pas une blague : des milliards de dollars y reposent.
+ Pourquoi faire nous disons « roger ça? »
+ Depuis des années, les détectives Internet tentent d’identifier une chanson mystérieuse. Pouvez-vous aider ?
+ Ayez une pensée pour Raichu : le Pokémon opprimé qui ne semble pas pouvoir faire une pause.
