Si vous avez déjà eu des problèmes avec un sentier, un arrêt de bus ou tout autre élément d’infrastructure urbaine, vous connaissez probablement les tracas liés aux relations avec un conseil local. Il peut être incroyablement difficile de trouver le bon moyen de signaler les problèmes, et encore moins de les résoudre en temps opportun.
Dans les rues de banlieue d’une ville australienne, la situation est en train de changer quelque peu. Les nouveaux camions poubelles intelligents deviennent des instruments de surveillance des infrastructures, répondant à un double objectif qui pourrait remodeler la gestion urbaine. Naturellement, cette nouvelle technologie soulève des questions d’éthique et de confidentialité.
Des camions avec des yeux
La nouvelle technologie est connue sous le nom de Mobile IoT-RoadBot. C’est le genre de soupe aux mots à la mode qui ne peut être concoctée que par un comité. Il n’est donc pas surprenant que le projet soit le fruit d’un effort de collaboration entre l’Université de Swinburne et le conseil municipal de Brimbank. Au cœur de ce système se trouvent des caméras haute résolution fixées sur les camions poubelles. Lorsque ces véhicules traversent la ville, ils diffusent en continu des données vidéo de leur environnement. Ces données sont ensuite analysées par des algorithmes d’IA, conçus pour détecter et identifier des anomalies telles que des panneaux routiers endommagés et des abribus endommagés.
Au cours d’un essai de deux semaines dans la banlieue ouest de Melbourne, le système a transmis des données vidéo sur le réseau mobile 5G. En réalité, cependant, le projet fonctionnerait également très bien avec moins d’infrastructures. Sur une période de 9 heures, un seul camion permettrait de diffuser environ 5 Go de données, un débit que même les réseaux cellulaires 3G pourraient facilement atteindre. La flotte de 11 camions a couvert une superficie d’environ 123 kilomètres carrés pendant la période d’essai.
L’avantage clé de cette technologie est qu’elle donne au conseil municipal de Brimbank une image continuellement mise à jour de l’état de son infrastructure physique. Au lieu d’attendre les rapports des habitants lésés, il reçoit régulièrement des mises à jour sur l’état de la ville chaque fois qu’un camion poubelle se met en route. Le système est capable d’identifier automatiquement l’emplacement des actifs endommagés nécessitant des réparations. Il est facile d’imaginer que le système soit configuré pour charger automatiquement les équipes de maintenance de résoudre les problèmes dès qu’ils surviennent.
Il existe une efficacité indéniable à tirer parti des camions à ordures, qui sillonnent déjà les rues, éliminant ainsi le besoin d’équipes d’inspection dédiées. Cela non seulement rationalise le processus, mais réduit également la redondance. De plus, grâce à l’immédiateté de l’analyse des données en temps réel, les problèmes sont résolus plus rapidement, garantissant ainsi un entretien rapide et efficace des infrastructures de la ville. Cela offre la possibilité de résoudre les problèmes avant même qu’ils ne soient soulevés par les habitants furieux de leur terrain de jeu en ruine ou de l’absence d’un arrêt de bus. De plus, d’un point de vue financier, moins de dépendance à l’égard des équipes d’inspection équivaut à des économies tangibles, rendant l’ensemble du processus plus rentable.
J’aime grand frère
Pourtant, malgré tous ses mérites, la technologie n’est pas sans inquiétude. Au cœur de ces appréhensions se trouve le phénomène de « dérive de la portée », où les données sont utilisées au-delà de leur objectif initial. Comme ces caméras omniprésentes capturent tout ce qui se trouve à proximité, elles collectent involontairement des données, telles que des plaques d’immatriculation de véhicules ou des images de piétons sans méfiance. Ces données, une fois capturées, sont prêtes à être sélectionnées. Tout comme les autorités se sont tournées vers les caméras Ring et d’autres caméras domestiques comme source de renseignements, il est facile de supposer qu’il en serait de même ici.
Cela pourrait être un pont trop loin pour certains. Dans l’ensemble, les humains des pays développés se sont habitués à une surveillance omniprésente dans les espaces publics, tels que les supermarchés, les centres commerciaux et les parcs publics. Avoir des caméras de surveillance qui parcourent régulièrement les quartiers résidentiels est une tout autre affaire. Beaucoup préféreraient que leurs activités à la maison ne soient pas capturées, même depuis la rue. Dans le même temps, quelqu’un avec un animal de compagnie perdu ou un vélo volé pourrait être impatient d’utiliser les images à son propre bénéfice. Les cas d’usage positifs sont aussi nombreux que les négatifs. Le problème est qu’une fois la technologie mise en œuvre et les données capturées, le génie sort de la bouteille. Les données seront utilisées lorsque les autorités le jugeront approprié. Cela correspond rarement à l’opinion d’un individu sur ce qui est juste.
Le document de recherche prend en compte ce facteur et présente un cadre profond et riche pour une utilisation éthique de l’IA. C’est un travail précieux, même si, comme toujours, il est soumis aux faiblesses humaines. Même si les concepteurs d’un système peuvent chercher à éviter les dérives et les abus de leur technologie, et même à codifier ces objectifs sur papier, en fin de compte, les humains feront ce qu’ils feront.
En conclusion, le projet montre le potentiel de systèmes simples d’apprentissage automatique pour automatiser les tâches quotidiennes banales. Il est facile de voir que n’importe quel conseil apprécierait la valeur d’un tel système. Cependant, cela nous rappelle également la nécessité d’agir avec prudence, en veillant à ce que, dans notre quête de l’efficacité du gouvernement, nous ne fassions pas de compromis sur l’éthique ou la vie privée. Reste à savoir si un gouvernement local peut prétendre y parvenir.
