Ce rapport cherche à comprendre les objectifs des organisations pour leurs projets de modernisation des données et la manière dont elles mettent en œuvre ces initiatives. Pour ce faire, elle a interrogé des cadres supérieurs en matière de données et de technologie dans tous les secteurs. L’étude révèle que nombre d’entre eux ont réalisé des progrès substantiels et investi dans la modernisation des données. L’alignement sur la stratégie de données et les objectifs de modernisation semble cependant loin d’être complet dans de nombreuses organisations, laissant ainsi un fossé entre les équipes de données et de technologie et le reste de l’entreprise. Les responsables des données et de la technologie et leurs équipes peuvent encore faire davantage pour comprendre les besoins en données de leurs collègues et solliciter activement leur avis sur la manière d'y répondre.
Voici les principales conclusions de l’étude :
L’IA n’est pas la seule raison pour laquelle les entreprises modernisent leur parc de données. Une meilleure prise de décision est le principal objectif de la modernisation des données, près de la moitié (46 %) des dirigeants citant cela parmi leurs trois principaux facteurs. La prise en charge des modèles d'IA (40 %) et de la décarbonisation (38 %) sont également des moteurs majeurs de modernisation, tout comme l'amélioration de la conformité réglementaire (33 %) et l'augmentation de l'efficacité opérationnelle (32 %).
La stratégie data est trop souvent isolée de la stratégie business. Presque toutes les organisations interrogées reconnaissent l’importance d’adopter une approche stratégique des données. Seuls 22 % déclarent ne pas disposer d’une stratégie de données pleinement développée. Lorsqu'on leur demande si leur stratégie de données est entièrement alignée sur les objectifs commerciaux clés, seuls 39 % sont d'accord. Les équipes de données peuvent également faire davantage pour impliquer d'autres unités commerciales et fonctions dans les discussions stratégiques : 42 % des personnes interrogées déclarent que leur stratégie de données a été développée exclusivement par l'équipe de données ou de technologie.
La stratégie de données ouvre la voie à la modernisation. Ce n’est probablement pas une coïncidence si la plupart des organisations (71 %) qui se sont lancées dans la modernisation des données au cours des deux dernières années ont mis en place une stratégie de données depuis plus longtemps. Les objectifs de modernisation nécessitent l’adhésion de l’entreprise, et les décisions de mise en œuvre nécessitent des orientations stratégiques, de peur qu’elles n’entraînent une complexité accrue ou une duplication.
Les principaux problèmes liés aux données sont la qualité et l’actualité des données. Les dirigeants citent les données de qualité inférieure (citées par 41 %) et la livraison tardive (33 %) comme les facettes de leurs opérations de données qui ont le plus besoin d'être améliorées. Des données incomplètes ou inexactes amènent les utilisateurs de l’entreprise à remettre en question leur fiabilité. Cela permet d'expliquer pourquoi la mesure de modernisation la plus courante prise par les organisations interrogées au cours des deux dernières années a été de revoir et de mettre à niveau la gouvernance des données (citée par 45 %).
Les équipes interfonctionnelles et les DataOps sont des leviers clés pour améliorer la qualité des données. Les pratiques modernes d’ingénierie des données prennent racine dans de nombreuses entreprises. Près de la moitié des organisations (48 %) donnent aux équipes de données interfonctionnelles les moyens d'appliquer les normes de qualité des données, et 47 % donnent la priorité à la mise en œuvre de DataOps (cité par 47 %). Ce type de pratiques, qui font écho aux méthodologies agiles et à la réflexion produit devenues la norme en génie logiciel, commencent seulement à faire leur chemin dans le domaine des données.
Les considérations de conformité et de sécurité entravent souvent la modernisation. Les problèmes de conformité et de sécurité constituent des obstacles majeurs à la modernisation, cités chacun par 44 % des personnes interrogées. La conformité réglementaire est particulièrement fréquemment mentionnée par ceux qui travaillent dans les organisations de l'énergie, du secteur public, des transports et des services financiers. Les coûts élevés constituent un autre obstacle souvent cité (40 %), en particulier parmi les petites organisations interrogées.
Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé du MIT Technology Review. Il n’a pas été rédigé par l’équipe éditoriale du MIT Technology Review.
