Un impératif stratégique
La capacité de l’IA générative à exploiter les données clients de manière très sophistiquée signifie que les entreprises accélèrent leurs projets d’investissement et d’exploitation des capacités de la technologie. Dans une étude intitulée « L’avenir des données d’entreprise et de l’IA », Corinium Intelligence et WNS Triange ont interrogé 100 dirigeants et décideurs mondiaux spécialisés dans l’IA, l’analyse et les données. Soixante-seize pour cent des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation utilise déjà ou envisage d’utiliser l’IA générative.
Selon McKinsey, même si l’IA générative affectera la plupart des fonctions de l’entreprise, « quatre d’entre elles représenteront probablement 75 % de la valeur annuelle totale qu’elle peut générer ». Parmi ceux-ci figurent le marketing, les ventes et les opérations clients. Pourtant, malgré les avantages de la technologie, de nombreux dirigeants ne sont pas sûrs de la bonne approche à adopter et sont conscients des risques associés aux investissements importants.
Tracer une voie d’IA générative
L’un des premiers défis que les organisations doivent surmonter est l’alignement des dirigeants. « Vous avez besoin de la stratégie nécessaire ; il faut avoir la capacité d’obtenir l’adhésion nécessaire des gens », explique Ayer. « Vous devez vous assurer que vous disposez du bon cas d’utilisation et du bon business case pour chacun d’entre eux. » En d’autres termes, une feuille de route clairement définie et des objectifs commerciaux précis sont aussi cruciaux que de comprendre si un processus se prête à l’utilisation de l’IA générative.
La mise en œuvre d’une stratégie d’IA générative peut prendre du temps. Selon Ayer, les chefs d’entreprise doivent conserver une perspective réaliste sur la durée nécessaire à la formulation d’une stratégie, organiser la formation nécessaire au sein des différentes équipes et fonctions et identifier les domaines de valeur ajoutée. Et pour que tout déploiement d’IA générative fonctionne de manière transparente, les écosystèmes de données appropriés doivent être en place.
Ayer cite la collaboration de WNS Triange avec un assureur pour créer un processus de réclamation en tirant parti de l’IA générative. Grâce à la nouvelle technologie, l’assureur peut évaluer immédiatement la gravité des dommages causés à un véhicule suite à un accident et formuler une recommandation de sinistre basée sur les données non structurées fournies par le client. « Comme cela peut être immédiatement évalué par un expert et qu’il peut parvenir rapidement à une recommandation, cela améliore instantanément la capacité de l’assureur à satisfaire ses assurés et à réduire le temps de traitement des réclamations », explique Ayer.
Cependant, tout cela ne serait pas possible sans les données sur l’historique des sinistres antérieurs, les coûts de réparation, les données de transaction et d’autres ensembles de données nécessaires pour extraire une valeur claire de l’analyse générative de l’IA. « Soyez très clair sur la suffisance des données. Ne vous lancez pas dans un programme où vous réalisez finalement que vous ne disposez pas des données nécessaires », explique Ayer.
Les avantages de l’expérience tierce
Les entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité d’adopter l’IA générative, mais savoir par où commencer est une autre affaire. « Au départ, vous voulez vous assurer de ne pas répéter les erreurs commises par d’autres personnes », explique Ayer. Un fournisseur externe peut aider les organisations à éviter ces erreurs et à tirer parti des meilleures pratiques et des cadres pour tester et définir l’explicabilité et les références en matière de retour sur investissement (ROI).
L’utilisation de solutions prédéfinies par des partenaires externes peut accélérer la mise sur le marché et augmenter la valeur d’un programme d’IA générative. Ces solutions peuvent exploiter des plates-formes d’IA générative prédéfinies spécifiques à l’industrie pour accélérer le déploiement. « Les programmes d’IA générative peuvent être extrêmement compliqués », souligne Ayer. « Il existe de nombreuses exigences en matière d’infrastructure, de points de contact avec les clients et de réglementations internes. Les organisations devront également envisager d’utiliser des solutions prédéfinies pour accélérer la création de valeur. Les prestataires de services tiers apportent l’expertise nécessaire pour adopter une approche intégrée de tous ces éléments.
